R 中矩阵的逆

发布于 2024-10-03 23:45:50 字数 574 浏览 5 评论 0原文

我想知道你推荐的计算矩阵逆的方法是什么？

我找到的方法似乎并不令人满意。例如，

> c=rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1))  
> c  
      [,1]  [,2]  
[1,]  1.00 -0.25  
[2,] -0.25  1.00  
> inv(c)  
Error: could not find function "inv"  
> solve(c)    
          [,1]      [,2]  
[1,] 1.0666667 0.2666667  
[2,] 0.2666667 1.0666667  
> solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667  
> qr.solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667

谢谢！

原文

I was wondering what is your recommended way to compute the inverse of a matrix?

The ways I found seem not satisfactory. For example,

> c=rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1))  
> c  
      [,1]  [,2]  
[1,]  1.00 -0.25  
[2,] -0.25  1.00  
> inv(c)  
Error: could not find function "inv"  
> solve(c)    
          [,1]      [,2]  
[1,] 1.0666667 0.2666667  
[2,] 0.2666667 1.0666667  
> solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667  
> qr.solve(c)*c  
            [,1]        [,2]  
[1,]  1.06666667 -0.06666667  
[2,] -0.06666667  1.06666667

Thanks!

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ゃ人海孤独症 2024-10-10 23:45:50

solve(c) 确实给出了正确的逆。您的代码的问题是您使用了错误的矩阵乘法运算符。您应该使用 solve(c) %*% c 来调用 R 中的矩阵乘法。

当您调用 solve(c) * c 时，R 会执行逐个元素的乘法。

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乖乖公主 2024-10-10 23:45:50

您可以使用MASS包中的函数ginv()（Moore-Penrose广义逆）

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苹果你个爱泡泡 2024-10-10 23:45:50

请注意，如果您关心速度并且不需要担心奇异性，则 solve() 应优先于 ginv()，因为它要快得多，您可以检查：

require(MASS)
mat <- matrix(rnorm(1e6),nrow=1e3,ncol=1e3)

t0 <- proc.time()
inv0 <- ginv(mat)
proc.time() - t0 

t1 <- proc.time()
inv1 <- solve(mat)
proc.time() - t1

Note that if you care about speed and do not need to worry about singularities, solve() should be preferred to ginv() because it is much faster, as you can check:

require(MASS)
mat <- matrix(rnorm(1e6),nrow=1e3,ncol=1e3)

t0 <- proc.time()
inv0 <- ginv(mat)
proc.time() - t0 

t1 <- proc.time()
inv1 <- solve(mat)
proc.time() - t1

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