从图像读取十六进制数据时出现问题 - python 自动转换为字符串

Question

我正在使用 read(1) 一次一个字节地读取图像，并将其附加到列表中。图像数据都是十六进制数据。当我使用 print 函数打印列表时，它的格式为 '\xd7'

['\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7', '\xd7',...]

问题是现在我需要对此十六进制数据执行一些计算，但是，它是字符串格式，而Python中的任何int或hex转换函数都不支持这种'\xd'字符串格式。它们需要 '0xd7' 或仅需要 'd7'。

感谢您的帮助

Answer 1

它将它们解释为字符，因此使用 ord 将它们转换为数字。即 ord('\xd7') 给出 215。

此外，如果您使用 Windows，或者程序可能必须在 Windows 上运行，请确保您已以二进制模式打开文件：打开（“imagefile.png”，“rb”）。在其他操作系统上没有区别。

Answer 2

如果您需要 'd7' 或 '0xd7'，而不是简单的 0xd7（即 215），hex() 或 '%x' 是您的朋友。

>>> ord('\xd7')
215
>>> ord('\xd7') == 215 == 0xd7
True
>>> hex(ord('\xd7'))
'0xd7'
>>> '%x' % ord('\xd7')
'd7'

另外，正如在其他答案中观察到的那样，请确保在模式中使用“b”打开，否则它可能会变得混乱，认为它是 UTF-8 或类似的东西，在某些字节序列上。

Answer 3

您可以执行以下操作将它们放入数字数组中：

import array

data = array.array('B') # array of unsigned bytes

with open("test.dat", 'rb') as input:
    data = input.read(100)
    data.fromstring(data)

print data
# array('B', [215, 215, 215, 215, 215, 215, 215])

Answer 4

read() 可以采用大于 1 的大小值：read(1024) 将从流中读取 1K 字节。这比一次读取一个字节并将其附加到前面的字节要快得多。

打印数据时你想做什么？查看字节值，还是显示图像？

数据不是“字符串格式”，它只是字节，但是当您打印它们时，打印例程会将非打印值转义为对人眼和大脑更有意义的东西。如果您想查看不转义的值，您可以迭代字节并将它们转换为十六进制值、十进制值或二进制值 - 无论什么对您和您的应用程序有效。 字符串格式化迷你语言将是一个很好的开始地方。

Answer 5

如果你正在进行图像处理，那么你可能想看看 numpy。

还有一些软件包可以帮助您将图像读入内存（上面提到了 PIL，另一个是我自己的 mahotas< /a> 或 scikits.image）。

如果数据作为原始数据存在于文件中并且您知道尺寸，则可以执行以下

import numpy as np
img = np.empty( (n_rows, n_cols), dtype=np.uint8) # create an empty image
img.data[:] = input_file.read()

操作将数据放入 img 中。

python 图像处理的介绍网站是 http://pythonvision.org。