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使用 OpenMP 在 ioquake3 这样的传统单线程游戏引擎上可以实现什么样的优化？

发布于 2024-10-03 09:50:27 字数 103 浏览 0 评论 0原文

您能想出一些方法来对 id tech 3 这样的传统引擎进行重大改进吗？通过尝试在音频子系统上执行此操作，我注意到它会导致速度减慢而不是加速。我怀疑它需要循环计算大量数据，并且很少与核心通信。

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夜声 2024-10-10 09:50:27

我对 ioquake3 或 id tech 3 一无所知，但对 OpenMP 有一定了解，所以我会立即将问题发回给您。

OpenMP 最初的开发目的是将循环迭代分布在跨处理器的大型数组上，并可访问共享内存。这是大部分科学和工程程序的要求，因此 OpenMP 大量用于此类程序也就不足为奇了。

最近，随着 OpenMP 3.0 的出现，它具有良好的主管/工作人员任务分解功能，从而扩展了其应用范围。我对这些新功能没有太多经验，但它们看起来很有希望。

因此，您面临的问题是：您的计算核心与 OpenMP 支持的计算模型的契合程度如何？

假扮的天使 2024-10-10 09:50:27

在处理不依赖于循环中其他元素的数据时，OpenMP 非常有效。例如：

std::vector<int> big_vector(1000, 0);
for (int i = 0; i < big_vector.size(); ++i)
{
    big_vector[i] = i;
}

使用 OpenMP 可以很好地优化，但

std::vector<int> big_vector(1000, 0);
for (int i = 1; i < big_vector.size(); ++i)
{
    big_vector[i] = i * (big_vector[i - 1] + i);
}

不会。

您还可以尝试一下 OpenMP 设置，看看它们是否可以改善您的结果。有关更多信息，http://www.amazon.com/Multi-Threaded-Engine- Design-Jonathan-Harbour/dp/1435454170 有整整一章介绍 OpenMP（以及 boost、posix-threads 和 Windows 线程）。

OpenMP is very effective when operating on data that doesn't depend on other elements in loop. For example:

std::vector<int> big_vector(1000, 0);
for (int i = 0; i < big_vector.size(); ++i)
{
    big_vector[i] = i;
}

would optimize well with OpenMP, but

std::vector<int> big_vector(1000, 0);
for (int i = 1; i < big_vector.size(); ++i)
{
    big_vector[i] = i * (big_vector[i - 1] + i);
}

would not.

You can also play around with the OpenMP settings to see if they improve your results. For more information, http://www.amazon.com/Multi-Threaded-Engine-Design-Jonathan-Harbour/dp/1435454170 has a whole chapter on OpenMP (as well as boost, posix-threads, and Windows Threads).

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