`sharex` 轴，但不显示两者的 x 轴刻度标签，仅显示一个

Question

我正在使用 python + matplotlib 并且我有两个图共享一个轴。如果您尝试在共享轴时设置graph1.set_xticklabels([])，则它不会产生任何效果，因为它是共享的。有没有一种方法可以共享轴并能够隐藏一个图的 x 轴？

Answer 1

这是使用共享轴时的常见问题。

幸运的是，有一个简单的修复方法：使用 plt.setp(ax. get_xticklabels(),visible=False) 使标签仅在一个轴上不可见。

这相当于 [label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()]，无论它的价值如何。 setp 将自动对 matplotlib 对象的可迭代对象以及单个对象进行操作。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

plt.show()

Answer 2

根据 matplotlib-users 上的线程，您可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
    try:
        ax.label_outer()
    except:
        pass

Answer 3

您可以使用 Axes.tick_params()：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)

ax1.tick_params(labelbottom=False)

当具有共享 x 轴的子图最初隐藏标签时，tick_params 方法也适用于相反的情况：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex="all")
ax1.tick_params(labelbottom=True)

Answer 4

您可以在创建子图期间使用 plt.subplotsas

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

这将自动关闭内轴的刻度标签。

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])

plt.show()

Answer 5

不幸的是，我不允许对 esmit 的答案发表评论（我认为这是最好的解决方案，谢谢 esmit），所以我必须将我的评论写为新答案：我将他的解决方案放入一个简单的函数中，

def remove_inner_ticklabels(fig):
    for ax in fig.axes:
        try:
            ax.label_outer()
        except:
            pass

您可以在之前调用它plt.show()。由于某种原因，乔·金顿的回答对我不起作用。