如何计算“绿点”的数量？在图像中？

Question

你好 我有一堆图像。让我们假设它们都具有相同的大小。 图像有黑色背景和一些准圆形绿点 代表荧光。我必须计算金额（百分比） 每个图像的荧光。即绿点的面积。

知道如何做到这一点，例如在 Java 中吗？

Answer 1

这是图像处理中的标准问题，称为图像分割。您将能够找到大量有关它的信息。

特别是，这是显微图像处理中的常见问题，而这正是您正在做的事情。我认为 ImageJ 中可能有预装操作来执行此操作；如果没有，这将是 ImageJ 中的一个相当简单的宏，并且由于 ImageJ 是在 java 中，因此如果您愿意，您可以使用 ImageJ 的库编写 java 代码。

我建议您采用一种方法：

1. 预处理图像以清理它 - 通过减去中值滤波器或邻域大于细胞的高斯卷积来减去背景，或滚球算法（在 ImageJ 源中查找）或类似的东西，也许随后进行少量模糊（例如，具有 3x3 邻域的中值滤波器）以消除斑点。
2. 计算图像的直方图
3. 在直方图中搜索两个峰值，一个对应于黑色像素，一个对应于绿色
4. 使用两个峰值的值作为两簇 K 均值（我想是 2 均值！）​​分割

的 种子在执行 K 均值步骤时，您可以从直方图中选择一个阈值（例如，查找两个峰值之间的山谷），然后对其进行分段。或者使用某种自适应分割（例如，将像素与其邻域的中值进行比较），但这需要一些调整。

Answer 2

一些想法：

• 您可以进行边缘检测，然后执行 霍夫圆变换。如果您已经知道圆的半径，这应该很有效。
• 比较颜色时，您可以使用更适合模糊比较的颜色空间。例如 HSV 颜色空间
• 由于您的背景是黑色，因此计算亮度和应用阈值。然后计算高于阈值的像素。
• 在发布计算机视觉问题时，查看输入材料总是有帮助的。

Answer 3

我现在没有时间详细介绍，但我可以为您概述该过程：

循环遍历图像

1. 将每个图像加载到 BufferedImage 中（http://download.oracle.com/javase/6/docs/api /java/awt/image/BufferedImage.html)
2. 循环遍历每个像素 (x,y) 并获取该像素的颜色 (int getRGB(int x, int y))
3. 将此颜色与参考颜色进行比较（例如 0x7FFF00 表示绿色） ）或定义一系列可接受的颜色。
4. 如果匹配，则增加一个计数器
5. 循环运行后，将计数器与像素总数进行比较，瞧，您就得到了百分比

（注意：这可能是一种非常幼稚的方法，并且可以进行大量优化，但这应该是一个开始）

Answer 4

例如，您可以使用imagemagik，请参阅http://www.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=1&t=16177