在 CUDA 上使用什么库进行矩阵计算？
在 CUDA 上使用什么库进行矩阵计算？或者说有吗？好像每个人都是自己写的。
对于通常的处理器，我使用 Eigen。 GPU 怎么样？
What library do you use for matrix calculations on CUDA? Or are there any? It seems as if everybody writes this by himself.
For usual processors, I use Eigen. What about GPUs?
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（2）
对于密集矩阵运算，您可以考虑 CUBLAS （随 CUDA 工具包提供）、Magma 和 CULAtools< /a>.
对于稀疏矩阵运算，请考虑 CUSPARSE （随 CUDA 工具包提供）和 尖峰。
For dense matrix operations, you could consider CUBLAS (provided with the CUDA Toolkit), Magma and CULAtools.
For sparse matrix operations consider CUSPARSE (provided with the CUDA Toolkit) and CUSP.
您正在处理哪些问题？
对于稀疏矩阵计算，CUSP 是一个非常好的库。
对于密集问题，Magma 可能更适合。
What are the problems you're dealing with?
For sparse matrix calculations CUSP is quite a good library.
For dense problems Magma might be a better fit.