ocr和图像预处理技术
大家好，我有一组类似于汽车牌照照片的图像。
我想知道如何在将图像发送到 OCR 引擎以确定文本之前对其进行预处理。
我希望最终能够仅在车牌的白色内容上裁剪输入。
实际图像看起来像这样：
并且最终应该是这样的（颜色深度不重要） 
感谢您的帮助。 问候， 鲍勃
Hi all I have a collection of images that are similar to photos of car registration plates.
I am wondering how to pre process the image before sending it to an OCR engine to determine the text.
I would like to eventually be able to crop the input on only the white content of the registration plate.
The actual image would look something like this:
and should end up something like this (color depth not important)
Thank for any help.
Regards,
Bob
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评论（1）
分割图像（看看这个）。
使用灰度阈值对片段进行分类（因为您只是在寻找白色）。
使用白色片段边界框（或边界框，如果图像分解为多个片段）裁剪图像。 这可能不适用于白色汽车 - 但为这种情况建立一些规则应该不会太困难。
查看tesseract-ocr来提取文本。
Segment the image (take a look at this).
Classify segments using a gray scale threshold (since you're just looking for white).
Crop the image by using the white segment bounding box (or bounding boxes, if it breaks down in more than one segment). This is probably not going to work for white cars - but it should not be too difficult to establish a few rules for this case.
Take a look at tesseract-ocr to extract the text.