抑制模块调用外部库的输出
使用机器学习库 PyML 时,我遇到了一个恼人的问题。 PyML 使用 libsvm 来训练 SVM 分类器。问题是 libsvm 将一些文本输出到标准输出。但因为它在 Python 之外,所以我无法拦截它。我尝试使用问题 在 Python 中静默函数的 stdout,而不破坏 sys.stdout 并恢复每个函数调用,但这些都没有帮助。
有什么办法可以做到这一点。修改 PyML 不是一个选择。
I have an annoying problem when using machine learning library PyML. PyML uses libsvm to train the SVM classifier. The problem is that libsvm outputs some text to standard output. But because that is outside of Python I cannot intercept it. I tried using methods described in problem Silence the stdout of a function in Python without trashing sys.stdout and restoring each function call but none of those help.
Is there any way how to do this. Modifying PyML is not an option.
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评论(4)
戴夫·史密斯(Dave Smith)在他的 博客。基本上,它很好地包装了 Ignacio 的答案:
现在,您可以将任何将不需要的噪音混淆到标准输出中的函数,如下所示:
对于 Python 3,您可以使用:
Dave Smith gave a wonderful answer to that on his blog. Basically, it wraps Ignacio's answer nicely:
Now, you can surround any function that garbles unwanted noise into stdout like this:
For Python 3 you can use:
我在 portaudio/PyAudio 初始化时遇到了类似的问题。我从里德的答案开始,它有效。尽管我需要重定向 stderr。因此,这是一个更新的跨平台版本,可以重定向两者:
应该很容易注释掉不需要的部分。
编辑:这些可能会有所帮助,目前没有时间查看:
https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.redirect_stdout
I had a similar problem with portaudio/PyAudio initialization. I started with Reid's answer, which worked. Although I needed to redirect stderr instead. So, here is an updated, cross-platform version that redirects both:
Should be easy to comment out a part you don't need.
Edit: These might help, don't have time to look at the moment:
https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.redirect_stdout
我遇到了同样的问题并像这样修复了它:
I had the same problem and fixed it like that:
打开
/dev/null
进行写入,使用os.dup()
复制stdout,使用os.dup2()
复制你的打开/dev/null
到标准输出。之后使用 os.dup2() 将复制的标准输出复制回真实的标准输出。Open
/dev/null
for writing, useos.dup()
to copy stdout, and useos.dup2()
to copy your open/dev/null
to stdout. Useos.dup2()
to copy your copied stdout back to the real stdout after.