python zipfile 模块似乎没有压缩我的文件

Question

我做了一个小辅助函数：

import zipfile

def main(archive_list=[],zfilename='default.zip'):
    print zfilename
    zout = zipfile.ZipFile(zfilename, "w")
    for fname in archive_list:
        print "writing: ", fname
        zout.write(fname)
    zout.close()

if __name__ == '__main__':
    main()  

问题是我的所有文件都没有被压缩！这些文件大小相同，实际上，只是扩展名更改为“.zip”（在本例中为“.xls”）。

我在 winXP sp2 上运行 python 2.5。

Answer 1

这是因为 ZipFile 要求您指定压缩方法。如果您不指定它，则假定压缩方法为zipfile.ZIP_STORED，该方法仅存储文件而不压缩它们。您需要将方法指定为zipfile.ZIP_DEFLATED。您需要为此安装 zlib 模块（通常默认安装）。

import zipfile

def main(archive_list=[],zfilename='default.zip'):
    print zfilename
    zout = zipfile.ZipFile(zfilename, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) # <--- this is the change you need to make
    for fname in archive_list:
        print "writing: ", fname
        zout.write(fname)
    zout.close()

if __name__ == '__main__':
    main()  

更新：根据 文档 (python 3.7)，“压缩”参数的值应指定以覆盖默认值，即 ZIP_STORED。可用选项为 ZIP_DEFLATED、ZIP_BZIP2 或 ZIP_LZMA，并且相应的库 zlib、bz2 或 lzma 应该可用。

Answer 2

希望这对某人有用。
我测试了所有 zip 模式，并在两个数据集上对它们进行了基准测试。第一个较小（约 30 MB），另一个较大（约 1.5 GB）。它们由各种类型的文件组成，因此尽可能接近现实生活场景。我对每个数据集做了两种测试方法：“比例”方法和“完整”方法。两项测试均重复 3 次，取平均值。这些结果可能会因您的机器而异，但我认为它仍然是一个很好的起点。

我用两种方法进行了测试，因为我正在尝试制作自己的专用备份解决方案。
比例方法创建更多的 zip 文件，但它允许我在必要时传输较小的数据包，例如。仅替换已更改的内容。事情比这更复杂，但现在并不重要。

完整的方法就是直接压缩整个文件夹。

压缩比计算：

大小差异 = 源大小 - 压缩大小

压缩比 = (size_difference * 100.0) / source_size

基本上该数字越高越好。

每个 zip 存档的初始化如下：

# Mode tests
with zipfile.ZipFile(target_zip, 'w', compression_method) as ziph:

# Level tests
with zipfile.ZipFile(target_zip, 'w', compression_method, compresslevel=level) as ziph:

以下是结果：

看来无论采用哪种方式，最优的压缩方式都是ZIP_DEFLATED。
唯一较小的存档大小给了我 ZIP_LZMA 模式，但它只是 % 的一小部分，并且对于大数据集花费的时间大约是 8 倍。

此外，我使用相同的数据集和方法尝试了不同级别的压缩。但这次每个级别只有一次运行。

看起来 ZIP_DEFLATED 和 ZIP_BIP2 具有类似的压缩功能，但第二个要慢得多。对于大型数据集，压缩级别 1 或 2 就足够了。增加更多对最终文件大小没有显着影响。如果工作负载需要大量“小”zip 文件，最好使用级别 9。它提供高压缩比，但所需时间与级别 1 大致相同。

Answer 3

有一种非常简单的方法来压缩 zip 格式，

在 shutil.make_archive 库中使用。

例如：

import shutil

shutil.make_archive(file_name, 'zip', file location after compression)

可以在以下位置查看更广泛的文档：此处