使用 Snowfall::sfLapply 时正在处理哪个列表元素？

Question

假设我们有一个列表 (mylist)，用作 lapply 函数的输入对象。有没有办法知道正在评估 mylist 中的哪个元素？该方法应该适用于 lapply 和 snowfall::sfApply （以及其他可能适用的家庭成员）。

在聊天中，Gavin Simpson 建议了以下方法。这对于 lapply 非常有用，但对于 sfApply 则不太有效。我想避免额外的包裹或摆弄列表。有什么建议吗？

mylist <- list(a = 1:10, b = 1:10)
foo <- function(x) {
    deparse(substitute(x))
}
bar <- lapply(mylist, FUN = foo)

> bar
$a
[1] "X[[1L]]"

$b
[1] "X[[2L]]"

这是并行版本，没有削减它。

library(snowfall)
sfInit(parallel = TRUE, cpus = 2, type = "SOCK") # I use 2 cores

sfExport("foo", "mylist")
bar.para <- sfLapply(x = mylist, fun = foo)

> bar.para
$a
[1] "X[[1L]]"

$b
[1] "X[[1L]]"

sfStop()

Answer 1

我认为您将不得不在该聊天会话中使用谢恩的解决方案/建议。将对象存储在列表中，使得顶部列表的每个组件都包含一个具有该列表组件中包含的名称或 ID 或实验的组件，以及一个包含要处理的对象的组件：

obj <- list(list(ID = 1, obj = 1:10), list(ID = 2, obj = 1:10), 
            list(ID = 3, obj = 1:10), list(ID = 4, obj = 1:10),
            list(ID = 5, obj = 1:10))

因此，我们有以下结构

> str(obj)
List of 5
 $ :List of 2
  ..$ ID : num 1
  ..$ obj: int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ :List of 2
  ..$ ID : num 2
  ..$ obj: int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ :List of 2
  ..$ ID : num 3
  ..$ obj: int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ :List of 2
  ..$ ID : num 4
  ..$ obj: int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ :List of 2
  ..$ ID : num 5
  ..$ obj: int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

：类似于以下函数中的第一行，后面是 Which

foo <- function(x) {
    writeLines(paste("Processing Component:", x$ID))
    sum(x$obj)
}

will do this:

> res <- lapply(obj, foo)
Processing Component: 1
Processing Component: 2
Processing Component: 3
Processing Component: 4
Processing Component: 5

Which might work on Snowfall。

Answer 2

我也可以像这样改变属性。

mylist <- list(a = 1:10, b = 1:10)
attr(mylist[[1]], "seq") <- 1
attr(mylist[[2]], "seq") <- 2

foo <- function(x) {
    writeLines(paste("Processing Component:", attributes(x)))   
}
bar <- lapply(mylist, FUN = foo)

（以及并行版本）

mylist <- list(a = 1:10, b = 1:10)
attr(mylist[[1]], "seq") <- 1
attr(mylist[[2]], "seq") <- 2

foo <- function(x) {
    x <- paste("Processing Component:", attributes(x))  
}
sfExport("mylist", "foo")
bar <- sfLapply(mylist, fun = foo)