使用 Apache Mahout 对数据进行分类

发布于 2024-10-01 18:43:27 字数 223 浏览 14 评论 0原文

我正在尝试解决一个简单的分类问题。

问题:
我有一组文本,我必须根据内容对它们进行分类。

使用 Mahout 的解决方案:
我知道我必须将输入转换为序列文件才能生成模型。是的,我能够做到这一点。现在,我如何对我的测试数据进行分类? 20News 示例仅测试正确性。但是,我想做实际的分类。
我不确定是否需要编写代码或使用一些现有的类来对测试集进行分类。

I am trying to solve a simple classification problem.

The Problem:
I have a set of text and I have to categorize them based on the content.

Solution using Mahout:
I understood that I have to convert the input to a sequence file to generate the model. Yes, I was able to do this. Now, how do I categorize my test data? The 20News example only tests for correctness. But, I want to do the actual classification.
I am not sure if I need to write code or use some existing classes available to classify the test set.?

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评论(2

挖鼻大婶 2024-10-08 18:43:27

我讨厌插入自己的工作,但我们在 Mahout in Action 中放入了有关分类的整个部分。理论、代码示例、案例研究实践,甚至整个服务器场实施。

您可以在 http://www.manning.com/owen/ 获取预发行版本

I hate to plug my own work, but we put an entire section into Mahout in Action about classification. Theory, code examples, case study practice, even an entire server farm implementation.

You can get the pre-release version at http://www.manning.com/owen/

め可乐爱微笑 2024-10-08 18:43:27

我有类似的问题。

运行

bin/mahout org.apache.mahout.classifier.Classify --path <PATH TO MODEL> --classify <PATH TO TEXT FILE TO BE CLASSIFIED> --encoding UTF-8 --analyzer org.apache.mahout.vectorizer.DefaultAnalyzer --defaultCat unknown --gramSize 1 --classifierType bayes --dataSource hdfs

将根据模型对文本文件进行分类。

这可能会让您更进一步,但我猜测,像我一样,您想要对整个文档负载进行分类,并且希望以有用的格式输出。

可能需要编写一些java 程序才能做到这一点。有人有一个例子,看起来它会做我想做的事情

I am having a similar problem.

Running

bin/mahout org.apache.mahout.classifier.Classify --path <PATH TO MODEL> --classify <PATH TO TEXT FILE TO BE CLASSIFIED> --encoding UTF-8 --analyzer org.apache.mahout.vectorizer.DefaultAnalyzer --defaultCat unknown --gramSize 1 --classifierType bayes --dataSource hdfs

will classify a text file based on the model.

This might get you a bit further forward, but I'm guessing that, like me, you want to classify a whole load of documents and you want the output in a useful format.

Might have to program a bit of java to do this. Someone has an example that looks like it will do what I want at https://bitbucket.org/jaganadhg/blog/src/tip/bck9/java/src/org/bc/kl/ClassifierDemo.java

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