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统计lucene索引中的词频

发布于 2024-10-01 15:36:50 字数 105 浏览 1 评论 0原文

有人可以帮我找到所有lucene索引中的词频
例如，如果文档 A 有 3 个单词 (B)，文档 C 有 2 个，我想要一个方法返回 5，显示单词 (B) 在所有 lucene 索引中的频率

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枫林﹌晚霞¤ 2024-10-08 15:36:50

这个问题已被多次询问：

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|煩躁 2024-10-08 15:36:50

假设您使用 Lucene 3.x：

IndexReader ir = IndexReader.open(dir); 
TermDocs termDocs = ir.termDocs(new Term("your_field", "your_word"));
int count = 0;
while (termDocs.next()) {
   count += termDocs.freq();
}

一些注释：

dir 是 Lucene 目录类。 RAM 和文件系统索引的创建有所不同，详细信息请参阅 Lucene 文档。

“your_filed”是搜索术语的字段。如果您有多个字段，您可以为所有字段运行过程，或者，当您索引文件时，您可以创建特殊字段（例如“_content”）并保留所有其他字段的串联值。

Assuming you work with Lucene 3.x:

IndexReader ir = IndexReader.open(dir); 
TermDocs termDocs = ir.termDocs(new Term("your_field", "your_word"));
int count = 0;
while (termDocs.next()) {
   count += termDocs.freq();
}

Some comments:

dir is the instance of Lucene Directory class. It's creation differs for RAM and Filesystem indexes, see Lucene documentation for details.

"your_filed" is a filed to search a term. If you have multiple fields, you can run procedure for all of them or, alternatively, when you index your files, you can create special field (e.g. "_content") and keep there concatenated values of all other fields.

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血之狂魔 2024-10-08 15:36:50

使用 lucene 3.4

简单的方法来获取计数，但是您需要两个数组：-/

int[] docs = new int[1000];
int[] freqs = new int[1000];
int count = indexReader.termDocs(term).read(docs, freqs);

注意：如果您将用于读取，您将无法再使用 next() ，因为在 read() 之后您已经位于末尾枚举的：

int[] docs = new int[1000];
int[] freqs = new int[1000];
TermDocs td = indexReader.termDocs(term);
int count = td.read(docs, freqs);
while (td.next()){ // always false, already at the end of the enumartion
}

using lucene 3.4

easy way to get the count, but you need two arrays :-/

int[] docs = new int[1000];
int[] freqs = new int[1000];
int count = indexReader.termDocs(term).read(docs, freqs);

beware: if you would use for read you are not able to use next() any more, because after the read() you are already at the end of the enumeration:

int[] docs = new int[1000];
int[] freqs = new int[1000];
TermDocs td = indexReader.termDocs(term);
int count = td.read(docs, freqs);
while (td.next()){ // always false, already at the end of the enumartion
}

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