Oracle SQL Loader 将数据拆分到不同的表中

发布于 2024-10-01 13:52:46 字数 746 浏览 5 评论 0原文

我有一个如下所示的数据文件:

    1            2          3        4             5            6    
FirstName1 | LastName1 | 4224423 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName2 | LastName2 | 4008933 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName3 | LastName3 | 2344327 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName4 | LastName4 | 5998943 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName5 | LastName5 | 9854531 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980

我的数据库有 2 个表,一个用于 PERSON,一个用于 ADDRESS,所以我需要存储列 1,2人员中的 ,3 和 6 以及地址中的 4 和 5 列。 SQL Loader 文档中提供的所有示例都解决了这种情况,但仅适用于固定大小的列,并且我的数据文件是用管道分隔的(并且不能将其吐到 2 个不同的数据文件中)。

有人知道该怎么做吗?

一如既往,我们将非常感谢您的帮助。

I have a Data file that looks like this:

    1            2          3        4             5            6    
FirstName1 | LastName1 | 4224423 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName2 | LastName2 | 4008933 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName3 | LastName3 | 2344327 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName4 | LastName4 | 5998943 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980
FirstName5 | LastName5 | 9854531 | Address1 | PhoneNumber1 | 1/1/1980

My DB has 2 Tables, one for PERSON and one for ADDRESS, so I need to store columns 1,2,3 and 6 in PERSON and column 4 and 5 in ADDRESS. All examples provided in the SQL Loader documentation address this case but only for fixed size columns, and my data file is pipe delimited (and spiting this into 2 different data files is not an option).

Do someone knows how to do this?

As always help will be deeply appreciated.

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评论(3

追我者格杀勿论 2024-10-08 13:52:46

另一种选择可能是将文件设置为 外部表,然后运行插入,从外部表中选择所需的列。

Another option may be to set up the file as an external table and then run inserts selecting the columns you want from the external table.

‖放下 2024-10-08 13:52:46
options(skip=1)
load data
infile "csv file path"
insert into table person
fields terminated by ','
optionally enclosed by '"'
trialling nullcols(1,2,3,6)

insert into table address
fields terminated by ','
optionally enclosed by '"'
trialling nullcols(4,5)
options(skip=1)
load data
infile "csv file path"
insert into table person
fields terminated by ','
optionally enclosed by '"'
trialling nullcols(1,2,3,6)

insert into table address
fields terminated by ','
optionally enclosed by '"'
trialling nullcols(4,5)
太阳公公是暖光 2024-10-08 13:52:46

即使 SQLLoader 不支持这一点(我不确定),也没有什么可以阻止您使用 awk 对其进行预处理然后加载。例如:

cat 1.dat | awk -F '|' '{print $1 $2 $3 $6}' > person.dat
cat 1.dat | awk -F '|' '{print $4 $5}' > address.dat

Even if SQLLoader doesn't support this (I'm not sure) nothing stops you from pre-processing it with say awk and then loading. For example:

cat 1.dat | awk -F '|' '{print $1 $2 $3 $6}' > person.dat
cat 1.dat | awk -F '|' '{print $4 $5}' > address.dat
~没有更多了~
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