如何在Python中绘制带有空圆圈的散点图？

Question

在Python中，使用Matplotlib，如何绘制带有空圆圈的散点图？目标是在 一些 已由 scatter() 绘制的彩色圆盘周围绘制空圆圈，以便突出显示它们，理想情况下无需重新绘制彩色圆圈。

我尝试了facecolors=None，但没有成功。

Answer 1

从分散文档：

Optional kwargs control the Collection properties; in particular:

    edgecolors:
        The string ‘none’ to plot faces with no outlines
    facecolors:
        The string ‘none’ to plot unfilled outlines

尝试以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()

注意：有关其他类型的绘图，请参阅这篇文章介绍了 markeredgecolor 和 markerfacecolor< /代码>。

Answer 2

这些有用吗？

plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')

或使用plot()

plt.plot(np.random.randn(100), np.random.randn(100), 'o', mfc='none')

Answer 3

这是另一种方法：这会向当前轴、绘图或图像或其他任何内容添加一个圆圈：

from matplotlib.patches import Circle  # $matplotlib/patches.py

def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
    """ add a circle to ax= or current axes
    """
        # from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
    e = Circle( xy=xy, radius=radius )
    if ax is None:
        ax = pl.gca()  # ax = subplot( 1,1,1 )
    ax.add_artist(e)
    e.set_clip_box(ax.bbox)
    e.set_edgecolor( color )
    e.set_facecolor( facecolor )  # "none" not None
    e.set_alpha( alpha )

（图片被压缩为椭圆，因为 imshowspect="auto" ）。

Answer 4

基于 Gary Kerr 的示例以及此处的建议可以使用以下代码创建与指定值相关的空圆圈：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.markers import MarkerStyle

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)

g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show()

Answer 5

在 matplotlib 2.0 中有一个名为 fillstyle 的参数
这可以更好地控制标记的填充方式。
就我而言，我将它与错误栏一起使用，但它通常适用于标记
http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes .errorbar.html

fillstyle 接受以下值： '左' | '对' | '底部' | '顶部' | 'none']

使用 fillstyle 时需要记住两件重要的事情，

1）如果 mfc 设置为任何类型的值，它将优先，因此，如果您确实将 fillstyle 设置为 'none' '它不会生效。
因此，请避免将 mfc 与 fillstyle 结合使用

2) 您可能想要控制标记边缘宽度（使用 markeredgewidth 或 mew），因为如果标记相对较小且边缘宽度很厚，标记看起来会像填充的，即使它们没有填充。

以下是使用错误栏的示例：

myplot.errorbar(x=myXval, y=myYval, yerr=myYerrVal, fmt='o', fillstyle='none', ecolor='blue',  mec='blue')

Answer 6

所以我假设您想强调一些符合特定标准的要点。您可以使用 Prelude 的命令使用空圆圈对突出显示的点进行第二次散点图，并第一次调用以绘制所有点。确保 s 参数足够小，以便较大的空心圆能够包围较小的实心圆。

另一种选择是不使用散点图并使用圆/椭圆命令单独绘制面片。这些位于 matplotlib.patches 中，这里是一些有关如何绘制圆圈的示例代码矩形等