如何在 python 程序的简单 UI 中显示实时图表？

Question

我有一个复杂的算法来更新存储在数组中的 3 个直方图。我想调试我的算法，所以我正在考虑在用户界面中将数组显示为直方图。做到这一点最简单的方法是什么。 （快速的应用程序开发比优化的代码更重要。）

我有一些使用 Qt（C++）的经验和一些 matplotlib 的经验。

（我将把这个问题留一两天，因为如果没有我没有的更多经验，我很难评估解决方案。希望社区的投票将有助于选择最佳答案。）

Answer 1

我建议在交互模式下使用 matplotlib，如果你调用 .show 一次，那么它会在自己的窗口中弹出，如果你不这样做，那么它只存在于内存中，并且可以在以下情况下写入文件你已经完成了。

Answer 2

哦，现在看，当你说实时时，你的意思是你想要高于 5 Hz 的刷新率，matplotlib 无法完成这项工作。我以前遇到过这个问题，我选择了与 PyQt 一起使用的 PyQwt 。

Answer 3

编辑：如今，使用matplotlib.animation更容易、更好：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation


def animate(frameno):
    x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
    n, _ = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect, h in zip(patches, n):
        rect.set_height(h)
    return patches    

mu, sigma = 100, 15
fig, ax = plt.subplots()
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, blit=True, interval=10,
                              repeat=True)
plt.show()

---

有一个制作动画图的示例此处。
在此示例的基础上，您可以尝试以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
mu, sigma = 100, 15
fig = plt.figure()
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)
for i in range(50):
    x = mu + sigma*np.random.randn(10000)
    n, bins = np.histogram(x, bins, normed=True)
    for rect,h in zip(patches,n):
        rect.set_height(h)
    fig.canvas.draw()

通过这种方式，我可以获得每秒大约 14 帧，而使用代码我可以得到每秒 4 帧 首次发布。诀窍是避免要求 matplotlib 绘制完整的图形。而是调用 plt.hist 一次，然后操作 patches 中现有的 matplotlib.patches.Rectangle 来更新直方图，并调用
fig.canvas.draw() 使更新可见。

Answer 4

对于实时绘图，我建议尝试 Chaco、pyqtgraph 或任何基于 opengl 的库，如 glumpy 或 visvis。 Matplotlib 尽管很精彩，但通常不适合此类应用。

编辑： glumpy、visvis、galry 和 pyqtgraph 的开发人员都在合作开发一个名为 vispy 的可视化库。它仍处于开发早期，但前景光明并且已经相当强大。