存储“对象”

发布于 2024-09-30 22:57:09 字数 243 浏览 2 评论 0原文

PyTables 支持存储 Python 对象吗？像这样的事情：

dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
data = np.zeros(3, dtype)
file.createArray(box3,'complicated',data)

当然，我在尝试执行此操作时遇到错误...... 如何正确存储对象数组？可能吗？谢谢

原文

Does PyTables support storing Python objects?
something like this :

dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
data = np.zeros(3, dtype)
file.createArray(box3,'complicated',data)

I get error when trying to do this of course...
How to properly store arrays of objects?Is it possible?
Thanks

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寂寞花火° 2024-10-07 22:57:09

您可以使用 Pytables 保存通用 Python 对象：

>>> dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
>>> data = np.zeros(3, dtype)
>>> file = tables.openFile('/tmp/test.h5', 'w')
>>> myobjects = file.createVLArray(file.root, 'myobjects', tables.ObjectAtom())
>>> myobjects.append(data)
>>> myobjects[0]
array([('', 0), ('', 0), ('', 0)], 
      dtype=[('Name', '|S2'), ('objValue', '|O8')])

但是，这将在幕后使用 pickle （实际上是 cPickle），因此您将无法从其他语言访问这些对象（pickle 是仅 Python 本身支持的序列化格式）。

You can save generic Python object with Pytables:

>>> dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
>>> data = np.zeros(3, dtype)
>>> file = tables.openFile('/tmp/test.h5', 'w')
>>> myobjects = file.createVLArray(file.root, 'myobjects', tables.ObjectAtom())
>>> myobjects.append(data)
>>> myobjects[0]
array([('', 0), ('', 0), ('', 0)], 
      dtype=[('Name', '|S2'), ('objValue', '|O8')])

However, this will use pickle (cPickle in fact) behind the scenes, so you won't be able to access these objects from other languages (pickle is a serialization format only supported by Python itself).

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