SQL 连接：输入、输出、摇动一切

Question

我正在执行以下 sql 以返回数据，其中 table1 和 table1 中的 dob 和地址都匹配。 2.

select table1.dob
, table1.address
, sum(case when person_status in ('A','B','C') then 1 else 0 end) as 'ABC_count'
, sum(case when person_status in ('D','E') then 1 else 0 end) as 'DE_Count'
, sum(case when person_status in ('F','G') then 1 else 0 end) as 'FG_Count' 
from table1
inner join table2
on (table1.dob = table2.dob and table1.address = table2.address)
where table1.dob > @myDate
group by table1.dob, table1.address
order by table1.dob, table1.address

但是，当表2中没有匹配项且只有该数据时，我现在想从表1返回数据，我认为简单地将内连接更改为左外连接就可以执行我所要求的操作，但事实并非如此。

谢谢！

Answer 1

如果连接中没有匹配项，则第二个表中的字段为 NULL，因此您必须检查 table2 中是否有 NULL 值。假设 table2 中的 dob 不为 NULL，这应该可以解决您的问题：

select table1.dob
, table1.address
, sum(case when person_status in ('A','B','C') then 1 else 0 end) as 'ABC_count'
, sum(case when person_status in ('D','E') then 1 else 0 end) as 'DE_Count'
, sum(case when person_status in ('F','G') then 1 else 0 end) as 'FG_Count' 
from table1
left outer join table2
on (table1.dob = table2.dob and table1.address = table2.address)
where table1.dob > @myDate and table2.dob is null
group by table1.dob, table1.address
order by table1.dob, table1.address

Answer 2

在这种情况下，没有连接，您应该使用

Answer 3

在我看来，LEFT JOIN 更干净，如果 LEFT JOIN 和 NOT EXISTS 的性能没有太大差异，您应该使用它。 @JNK 说“EXISTS 和 NOT EXISTS 通常比连接或其他运算符（如 IN）更快，因为它们短路 - 当它们第一次命中时，它们会转到下一个条目”，但我的理解是 NOT EXISTS 和 NOT IN 是通常很昂贵，因为 sql server 必须遍历查找表中的所有记录以确保该条目实际上不存在，所以我不知道短路是如何工作的

Answer 4

您还可以在此处使用 EXCEPT 关键字。

select table1.dob
, table1.address
, sum(case when person_status in ('A','B','C') then 1 else 0 end) as 'ABC_count'
, sum(case when person_status in ('D','E') then 1 else 0 end) as 'DE_Count'
, sum(case when person_status in ('F','G') then 1 else 0 end) as 'FG_Count' 
from table1
where table1.dob > @myDate
EXCEPT
select table1.dob
, table1.address
, sum(case when person_status in ('A','B','C') then 1 else 0 end) as 'ABC_count'
, sum(case when person_status in ('D','E') then 1 else 0 end) as 'DE_Count'
, sum(case when person_status in ('F','G') then 1 else 0 end) as 'FG_Count' 
from table1
inner join table2
on (table1.dob = table2.dob and table1.address = table2.address)
where table1.dob > @myDate

这将获得第一个查询中第二个查询中没有的所有记录。