Android：如何在运行时增加堆大小？

发布于 2024-09-30 16:23:02 字数 855 浏览 2 评论 0原文

我的应用程序中有一个图像缓存，它是使用 SoftReferences 实现的。 Dalvik 以相对较小的堆启动应用程序，然后在需要时增加它。但我希望从一开始就增大堆大小。这是因为，当我的缓存中已经有一些图像，并且活动开始（例如）或出现其他峰值内存需求时，我的缓存将被清除，以便让内存满足该峰值需求。结果，峰值过去后，我仍然有 2-3 MB 的可用空间，但我的缓存是空的！

我看到的解决这个问题的解决方案是预先分配一个更大的堆，因此即使峰值消耗为 2-3 MB，它仍然有一些空间，因此我的软引用不会被清除。

我发现 VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(BIGGER_SIZE) 会很有帮助。特别是，谷歌在他们的应用程序中使用了它，如上所述此处。但是， VMRuntime 类已被标记为已弃用，据说已从未来版本中的公共 API。所以 setMinimumHeapSize 并不是一个永久的解决方案。

那么我如何让 Dalvik 在启动时增加我的堆？

目前，我使用一种非常简单且俗气的技术，只需分配一个大数组并释放它。这使得 Dalvik 按照我的意愿增长堆。但是，我确信一定有更优雅的方法来做到这一点。你能告诉我吗？

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离笑几人歌 2024-10-07 16:23:02

您可以做一些更好的事情，而不是增加堆大小。正如您所说，您正在使用软引用实现的应用程序中维护缓存。最好的事情是使用 LruCache，你可以做这样的事情：

private LruCache<String, Bitmap> bitmapCache;
final int memClass;
int cacheSize;

memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(
    Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();

返回当前设备的大致每个应用程序内存类别。这让您了解应该对应用程序施加多大的内存限制，以使整个系统发挥最佳性能。返回值以兆字节为单位；基准 Android 内存类别是 16（这恰好是这些设备的 Java 堆限制）；某些具有更多内存的设备可能会返回 24 甚至更高的数字。

cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 10;
bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
  @Override
  protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
    return value.getHeight() * value.getRowBytes();
 }
};

如果内存超出了 LruCache 所定位的内存，它将从 LruCache 中删除位图图像，并将新图像加载到其中。

Instead of increasing heap size you can do some thing better. As you said that you are maintaining cache in you application which is implemented using SoftReferences. The best thing is to use LruCache you can do some thing like this:

private LruCache<String, Bitmap> bitmapCache;
final int memClass;
int cacheSize;

memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(
    Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();

Return the approximate per-application memory class of the current device. This gives you an idea of how hard a memory limit you should impose on your application to let the overall system work best. The returned value is in megabytes; the baseline Android memory class is 16 (which happens to be the Java heap limit of those devices); some device with more memory may return 24 or even higher numbers.

cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 10;
bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
  @Override
  protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
    return value.getHeight() * value.getRowBytes();
 }
};

it will remove the bitmap images from LruCache if the memory exceeds the located memory to LruCache and load the new image in it.

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