C# 和 ADO.NET 中 System.Data.DataRow 的缓慢更新
我在一个简单的 C# 应用程序中使用 ADO.NET。
有两个表,TableA 和TableB。 TableA 是 Table B 的父表。TableA 包含:
- id 作为主键 (Int32)
- 其他列。我认为这无关紧要,所以我不会详细说明。
表 B 具有以下列:
- id (主键) (Int32)
- tableAid (与表 A 的外键关系)(Int32 和主键)
- X (双精度型)
- Y (双精度型)
我在表 B 中创建了大约 300 行。想要更新 X 和 Y 的列值,使每行具有相同的值。我目前正在这样做:
TableBRow[] rowsOfB = TableA.GetTableBRows();
for (int i = 0 ; i < rowsOfB.Length ; i++)
{
rowsOfB[i].X = newXvalue;
rowsOfB[i].Y = newYvalue;
}
这段代码似乎需要很长时间才能运行。我的问题是(i)为什么这么慢? (ii) 更新表中多行的推荐方法是什么?有没有批量更新的方法。
I'm using ADO.NET in a simple C# application.
There are two tables, TableA and TableB. TableA is a parent of Table B. TableA contains:
- id as a primary key (Int32)
- Other columns. I think it's irrelevant so I won't elaborate.
Table B has these columns:
- id (primary key) (Int32)
- tableAid (foreign key relationship with table A) (Int32 and primary key)
- X (double type)
- Y (double type)
I have created approximately 300 rows in table B. I want to update the columns values for X and Y to have the same value for each row. I'm currently doing this:
TableBRow[] rowsOfB = TableA.GetTableBRows();
for (int i = 0 ; i < rowsOfB.Length ; i++)
{
rowsOfB[i].X = newXvalue;
rowsOfB[i].Y = newYvalue;
}
This code seems to take a long time to run. My questions are (i) why is this slow ? and (ii) what is the recommended way of updating many rows in a table? Is there a bulk update approach.
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评论(1)
如果您正在进行大型更新,通常会创建一个临时表,进行批量插入,加入此临时表并执行更新比执行 n 次更新更快。
if you're doing a large update, generally creating a temp table, doing a bulk insert, join on this temp table and do your update is quicker than doing n updates.