从位图图形中识别函数?

发布于 2024-09-30 12:38:03 字数 155 浏览 6 评论 0原文

这确实是第一次尝试..所以欢迎提出各种建议。我正在寻找能够从位图/jpg 中识别数学函数的软件。例如,如果您有一些 log(x) 作为 jpg 的图形,并且您输入 x,y 比例,则程序应该告诉 log(x) 用于创建它。也许一些 OMR 软件可能会有所帮助,也许它只是一些数学工具。 有可能吗?

This is really the very first try.. so all kind of suggestions are welcome. I am looking for software that recognizes a mathematical function from a bitmap / jpg. E.g. if you have the graph of some log(x) as jpg and you´d enter the x,y scales the program should tell that log(x) was used to create this. Maybe some OMR software might help, maybe it´s rather some math tool.
Is it possible at all?

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评论(2

笙痞 2024-10-07 12:38:03

如果您有位图 - 将其转换为 2 列数据(例如黑色像素的“x y”并忽略白色)集,以便软件可以轻松分析它。

如果您知道函数的可能选择(log、sin、exp),那么您可以使用简单的最小化例程(如 Levenberg-Marquadt)来拟合函数并查看适应度分数(以最低者为准!)

如果您不知道该功能是什么 - http://www.zunzun.com/

祝你好运!

If you have a bitmap - convert it to a 2 column data (for example "x y" of black pixels and ignore the white) set so that software can easily analyze it.

If you know the possible choice of functions that it could be (log, sin, exp) then you can use a simple minimization routine like Levenberg-Marquadt to fit a function and look at the fitness score (whichever one has lowest wins!)

If you have no idea what the function is - http://www.zunzun.com/

Good luck!

小矜持 2024-10-07 12:38:03

你好
您必须创建一个神经网络(mlp 或 hopfield),然后使用一组矩阵:p 用于输入,t 用于目标学习您的网络。在您确定网络的性能后,您可以使用您的网络来识别转换为矩阵的所有图片(位图)。所有这些都可以在 matlab 中实现,但是您首先要学习神经网络。

hi
you must creat a neural net(mlp or hopfield) then with a set of matrices:p for entry and t for target learning your net. after you sure of the performance of your net, you can use from yor net to recognize all picture(bitmap) that convert to a matrix. all of this possible in matlab, however you most first learn neural net.

~没有更多了~
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