C++带剪枝的决策树
你能给我推荐一个好的决策树 C++ 类，支持连续特征和修剪（非常重要）吗？我正在使用 9 个特征编写一个简单的分类器（两个类）。我最近一直在使用 Waffles，但看起来树过度拟合，所以我的精确度约为 82%，但召回率约为 51%，这是不可接受的。华夫饼没有能力修剪决策树，而且我的时间不多了:)
Can you recommend me a good decision tree C++ class with support for continous features and pruning(its very important)? Im writing a simple classifier(two classes) using 9 features. I've been using Waffles recently, but looks like tree is overfitting so i get Precision around 82% but Recall is around 51% which is inacceptable. Waffles have no ability to prune decision trees, and im running out of time :)
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评论（1）
必须回答我自己的问题，只要没有人回答。
我使用了 OpenCV 库中的决策树实现，它的实现非常灵活，并且对于我的任务来说足够快。
Have to answer my own question, as long as no one answered.
I used decision tree implementation from OpenCV library, very flexible implementation and fast enough for my tasks.