用于重复事件的高度可扩展的数据库架构
设计数据库模式的最佳方法是，在其中存储数十万个具有重复性的事件，并且支持数百万个查询，询问哪些事件将在某个日期范围内发生？
我的意思是，设计描述模型的表格应该不难，但是这样做可以快速搜索大量数据......好吧，我不知道该怎么做。
Which is the best way to design a db schema in which store hundreds of thousand events, with recurrencies, and that will support milions of query asking which events will occur in a range of dates?
I mean, designing the tables to describe the model should be not difficult, but doing that in such a way that the huge amount of data can be searched quickly... well, I have no idea of how to do that.
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评论（1）
为什么不像平常那样构建数据模型 (3NF-5NF) 并添加另一个更适合处理 Lucene 或 Solr 等搜索的层？
Why not build your datamodel as you normally would (3NF-5NF) and add another layer that is better suited to handle searching like Lucene or Solr?