具有私人开发的依赖项的 Pylons 应用程序部署

Question

在我的组织中，我们有几个内部开发的 Python 包。为了举例，我们将它们称为 Foo 和 Bar。两者都是在单独的 Git 存储库中开发的。 Foo 是一个 Pylons 应用程序，它使用 Bar 中的某些库函数。两者均未公开分发。

当我们部署 Foo 时，我们通常会从源代码管理中导出最新版本，并在 virtualenv 中运行 setup.pydevelopment。这工作正常。

问题是我们需要某种方式为部署 Foo 的每个环境分发 Bar。显然我们不能将“Bar”放入setup.py的install_requires中（因为easy_install无法在任何网站上找到它）。我找不到任何自动获取/安装私人开发依赖项的方法。

有没有更简单的方法来管理这个？我觉得我错过了 Python 打包和分发的重点。

Answer 1

您可以创建包存储库。步骤基本上是：

1. 使用 setup.py bdist_egg 创建一个 Egg
2. 将创建的 Egg 从 dist 复制到 Apache 提供的目录
3. 将 Apache 公开的目录的 url 添加到带有 -f 开关的 easy_install 命令

请注意，Apache 不是必需的，但它会自动生成 easy_install 可以处理的目录列表。

如果您使用 buildout，则有一些配置选项可以执行与 -f 相同的操作，并且我很确定您也可以在 pip 中使用某些功能。

Answer 2

使用 setuptools 时，在 setup.py 中，您可以指定 easy_install 应在其中查找包的 HTTP、FTP 和 SVN 位置：

http://peak.telecommunity.com/DevCenter/setuptools#dependency-that-aren-t-in-pypi

您可以在某些“秘密”中发布 Bar位置，或者，我还没有尝试过，但也许 HTTP 基本身份验证有效：

setup(
    ...
    dependency_links = [
        "http://user:[email protected]/private-repository/"
    ],
)

Answer 3

在我的工作中，我们使用 setuptools 来创建特定于操作系统的包。我们碰巧使用RedHat，所以我们调用bdist_rpm来创建rpm包。我们发现这比 Eggs 效果更好，因为我们可以在 Python 和非 Python 库的包中进行依赖管理。

我们在持续集成机器上创建 rpm，并将它们移动到 YUM 存储库，在那里可以通过 YUM 更新或升级将它们推出。