mySQL 选择 y 范围内 x 公里/英里内的邮政编码

Question

注意：虽然我使用包含荷兰邮政编码的邮政编码数据库，但这个问题与国家/地区无关。

我有一个数据库，其中包含荷兰的每个邮政编码及其 x 和 y 坐标（纬度/经度）。

例如，我的邮政编码： $baseZipCode = 1044; 具有以下坐标：

x coordinate = 4,808855
y coordinate = 52,406332

现在，我想从 $baseZipCode$range 的所有其他邮政编码代码>.

例如：

SELECT
  zipcode
FROM
  zipcodes
WHERE
  ????? // Need help here

问题是地球并不完全是圆的。我找到了很多关于从 a 到 b 计算的教程，但这不是我需要的。

有人知道吗？

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更新 感谢 Captaintokyo 我发现了这个：

想要查找距另一个邮政编码或点一定英里/公里半径内的所有邮政编码和相应距离吗？这个问题需要经纬度坐标来解决。对地址进行地理编码可提供地址的纬度/经度坐标。

首先，您需要一个包含所有邮政编码及其相应的纬度和经度坐标的数据库：

CREATE TABLE `zipcodes` (
  `zipcode` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
  `city` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `state` char(2) NOT NULL DEFAULT '',
  `latitude` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `longitude` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  KEY `zipcode` (`zipcode`),
  KEY `state` (`state`)
)

因此，一旦您拥有了数据库，您就希望找到以中心点为中心的特定英里半径内的所有邮政编码。如果中心点是另一个邮政编码，只需在数据库中查询该邮政编码的纬度和经度坐标即可。那么代码如下：

// ITITIAL POINT

$coords = array('latitude' => "32.8", 'longitude' => "-117.17");

//RADIUS

$radius = 30;

// SQL FOR KILOMETERS

$sql = "SELECT zipcode, ( 6371 * acos( cos( radians( {$coords['latitude']} ) ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians( {$coords['longitude']} ) ) + sin( radians( {$coords['latitude']} ) ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM zipcodes HAVING distance <= {$radius} ORDER BY distance";

// SQL FOR MILES

$sql = "SELECT zipcode, ( 3959 * acos( cos( radians( {$coords['latitude']} ) ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians( {$coords['longitude']} ) ) + sin( radians( {$coords['latitude']} ) ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM zipcodes HAVING distance <= {$radius} ORDER BY distance";

// OUTPUT THE ZIPCODES AND DISTANCES

$query = mysql_query($sql);

while($row = mysql_fetch_assoc($query)){

    echo "{$row['zipcode']} ({$row['distance']})<br>\n";

}

（Yahoo和Google都提供免费的地理编码服务。）

Answer 1

您必须使用称为 Haversine 公式 的东西：

$sql = "
    SELECT zipcode
    FROM zipcodes
    WHERE ".mysqlHaversine($lat, $lon, $distance)."
";

公式：

function mysqlHaversine($lat = 0, $lon = 0, $distance = 0)
{
    if($distance > 0)
    {
        return ('
        ((6372.797 * (2 *
        ATAN2(
            SQRT(
                SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) *
                SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) +
                COS(latitude * (PI()/180)) *
                COS('.($lat*1).' * (PI()/180)) *
                SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2) *
                SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2)
                ),
            SQRT(1-(
                SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) *
                SIN(('.($lat*1).' * (PI()/180)-latitude*(PI()/180))/2) +
                COS(latitude * (PI()/180)) *
                COS('.($lat*1).' * (PI()/180)) *
                SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2) *
                SIN(('.($lon*1).' * (PI()/180)-longitude*(PI()/180))/2)
            ))
        )
        )) <= '.($distance/1000). ')');
    }

    return '';
}

通常我不会使用没有首先了解它的工作方式，但我必须承认这个功能有点超出我的理解......

Answer 2

虽然 Captaintokyo 的方法很准确，但速度也相当慢。我忍不住认为使用边界在该范围内的所有邮政编码的临时表，然后按距离细化这些结果会更有利。

Answer 3

您想做这样的事情：

SELECT zipcode FROM zipcodes WHERE DistanceFormula(lat, long, 4.808855, 52.406332) < $range

如果您的邮政编码表很大，则可能会很慢。您可能还想查看 MySQL 的地理空间扩展。