Python 模拟：使用角色细分来估计网站总流量
我需要估计未来的网站流量&转化量基于：
1) 6 种不同类型的流量细分的基线历史平均值
2) 每个不同的访问者细分如何与 5 个独特的内容组交互
在搜索互联网后，我得出的结论是存在可以轻松实现的模块 适应我的假设。
请参考以下描述总体流量排队应用程序的文章：
http ://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-simpy.html?dwzone=linux
请告知是否有更现实的替代方法或已有的方法 要调整的模块。
预先感谢您的关心和支持。
I need to estimate future website traffic & conversion volume based on:
1) Baseline historical averages for 6 differing types of traffic segments
2) How each of those distinct visitor segments interacts with 5 unique content groups
After searching the internet I've concluded modules exist that can easily be
adapted to fit my assumptions.
Reference the following article which describes an overall traffic queuing application:
http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-simpy.html?dwzone=linux
Please advise if there's a more realistic alternative approach or pre-existing
modules to tweak.
Thank you in advance for your kind consideration and support.
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评论（1）
我不是模拟网站流量的专家，但也许您可以使用一些蒙特卡罗模拟来创建测试网站上真实流量的统计表示。
请原谅缺乏细节，以及我所看到的第一个想法，未经测试。我不确定我是否理解你的问题。
后脚本。
我想你和我有什么可以确定的。您想测试网站的效率，并且您有该网站的一些历史流量数据？
I'm not an expert in simulating of website traffic, but maybe you can use some Monte Carlo simulation to create a statistical representation of real traffic they have on the test site.
Excuse the lack of particulars, and the first idea of what appeared to me, not tested. I'm not sure that I understood your problem.
Post Scriptum.
I think about your and I what to sure. You want to test the efficiency of the website, and you have some historical data of traffic on this website?