GPGPU矩阵加法问题
我有巨大的矩阵，我希望矩阵的输出与输入矩阵的大小相同，只是每个单元格从相邻单元格获取数字之和。
您能指导我如何使用 CUDA 在 GPGPU 平台上实现它吗？
I have huge huge matrices and I want the output of the matrix to be of the same size as input matrix, just with each cell getting sum of numbers from adjacent cell.
Can you guide me how to approach it on a GPGPU platform using CUDA?
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
您必须将所有相邻单元格的值传递给内核（作为参数），以便您能够进行求和。
参数列表和后面的代码是这样的：
( int 实际单元值, int adj1, int adj2, int adj3...)
{
实际细胞值 = 实际细胞值 + adj1 + adj2 + adj3....；
这可能是错误的，但这
就是我从您的非常简短的描述中得出的结论。
问候，
彼得
You have to pass all the adjacent cells' values to your kernel (as parameters) so you ll be able to do the sum.
Something like this in the parameterlist and the code right after:
( int actualCellvalue, int adj1, int adj2, int adj3...)
{
actualCellvalue = actualCellvalue + adj1 + adj2 + adj3....;
}
This might be wrong, but thats what i figured out from your really short description.
Regards,
Peter