CUDA 线程分配

发布于 2024-09-27 23:33:21 字数 213 浏览 6 评论 0原文

我已经阅读了 CUDA 编程指南,但无法理解如下所示的线程分配方法:

dim3 dimGrid( 2, 2, 1 );
dim3 dimBlock( 4, 2, 2 );
KernelFunction<<< dimGrid, dimBlock >>>(. . .);

可以解释一下如何针对上述条件分配线程吗?

I have gone through the CUDA programming guide and I cannot understand the thread allocation method shown below:

dim3 dimGrid( 2, 2, 1 );
dim3 dimBlock( 4, 2, 2 );
KernelFunction<<< dimGrid, dimBlock >>>(. . .);

Can some explain how threads are allocated for the above condition?

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评论(1

尛丟丟 2024-10-04 23:33:21

思考网格的直观方法是将它们可视化:

  • 网格:网格是水平线和垂直线的格子。因此它只有二维。
  • :想象一块木头。它具有所有 3 个维度:长度、宽度和高度。
  • 块由线程组成。
  • 网格由块组成。

您的 dimBlock( 4, 2, 2 ) 表示每个块都有 4 x 2 x 2 = 16 线程。
您的 dimGrid( 2, 2, 1 ) 表示网格有 2 x 2 x 1 = 4 块。
因此,您的内核在 4 个块的网格上启动,其中每个块有 16 个线程。总之,您的内核将使用 16 x 4 = 64 线程启动。

An intuitive way to think about grid and block is to visualize them:

  • Grid: A grid is a lattice of horizontal and vertical lines. Thus it has only 2 dimensions.
  • Block: Think of a block of wood. It has all 3 dimensions: length, width and height.
  • A block is made up of threads.
  • A grid is made up of blocks.

Your dimBlock( 4, 2, 2 ) means that each block has 4 x 2 x 2 = 16 threads.
Your dimGrid( 2, 2, 1 ) means that the grid has 2 x 2 x 1 = 4 blocks.
Thus, your kernel is launched on a grid of 4 blocks, where each block has 16 threads. To conclude, your kernel will be launched with 16 x 4 = 64 threads.

~没有更多了~
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