如何使用 C++ 扩展嵌入式 python 解释器功能?

发布于 2024-09-27 23:26:45 字数 122 浏览 4 评论 0原文

如何使用 C++ 代码扩展嵌入式解释器?我已经嵌入了解释器,并且可以使用 boost.python 来创建可加载模块(如在共享库中),但我不希望该库四处浮动,因为我想直接与我的 C++ 应用程序交互。抱歉,如果我的写作有点不连贯。

How can I extend an embedded interpreter with C++ code? I have embedded the interpreter and I can use boost.python to make a loadable module (as in a shared library) but I don't want the library floating around because I want to directly interface with my C++ application. Sorry if my writing is a bit incoherent.

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评论(1

失眠症患者 2024-10-04 23:26:45

至少对于 2.x 解释器来说:您将方法编写为带有 PyObject* 返回值的 C 风格代码。它们基本上看起来都是这样的:

PyObject* foo(PyObject *self, PyObject *args);

然后,您将这些方法收集在 PyMethodDef 的静态数组中:

static PyMethodDef MyMethods[] =
{
    {"mymethod", foo, METH_VARARGS, "What my method does"},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

然后,在创建并初始化解释器之后,您可以通过以下方式将这些方法“添加到”解释器中:

Py_InitModule("modulename", MyMethods);

您现在可以参考您的方法通过您在此处声明的模块名。

这里有一些附加信息:
http://www.eecs.tufts.edu/~awinsl02/py_c/

At least for the 2.x interpreters: you write your methods as C-style code with PyObject* return values. They all basically look like:

PyObject* foo(PyObject *self, PyObject *args);

Then, you collect these methods in a static array of PyMethodDef:

static PyMethodDef MyMethods[] =
{
    {"mymethod", foo, METH_VARARGS, "What my method does"},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

Then, after you've created and initialized the interpreter, you can add these methods "into" the interpreter via the following:

Py_InitModule("modulename", MyMethods);

You can refer now to your methods via the modulename you've declared here.

Some additional info here:
http://www.eecs.tufts.edu/~awinsl02/py_c/

~没有更多了~
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