Python 到 C++使用 Boost.Python 进行函数转换

Question

我有一堆用 C++ 编写的类和 API，并在 Boost.Python 的帮助下暴露给 Python

。我目前正在研究创建以下架构的可能性。
在 python 中：

from boostPythonModule import *
AddFunction( boostPythonObject.Method1, args )
AddFunction( boostPythonObject.Method2, args )
AddFunction( boostPythonObject.Method2, args )
RunAll( ) # running is done by C++

在 C++ 中：

void AddFunction( boost::object method,  boost::object args )
{
    /// 1. Here i need to extract a real pointer to a function
    /// 2. Make argument and type checking for a function under method
    /// 3. Unpack all arguments to native types
    /// 4. Store the pointer to a function somewhere in local storage
}

void RunAll( )
{
    /// 1. run all previously stored functions and arguments for them
}

基本上我试图将所有函数都放到我的程序的本机部分。 问题是我不确定是否可以从 Boost 元信息中提取所有必需的数据以通用方式执行此操作 - 在编译时我不应该知道我要调用哪些函数以及它们接受哪些参数。

几个问题：
1. 有没有我可以访问的共享 Python 信息表来检查其中的一些内容？
2. Boost.Python 进行类型参数检查。可以单独重复使用吗？

让我知道您的想法。

谢谢

Answer 1

我会考虑在 python 级别缓存函数及其参数 - 使用 解压保存的参数 在 python 级别完成的解压将使您免受任何 boost 类型安全复杂性的影响（所有类型检查都将在 RunAll 阶段完成，从而使其速度更慢且安全性更低）。

速度优化方法是实现一个具有通用接口的 C++ 类，该接口可以接受支持给定参数的函数调用，并在内部缓存它们的值以供以后运行时使用。

struct Runner {
  virtual int run() = 0;
};

struct ConcreteRunner: public Runner {
  std::string _arg;
  void setArguments(std::string arg) {_arg=arg;}
  virtual int run() {clog << "ConcreteRunner is called with argument" << _arg << endl;}
};

此方法在 RunAll 部分之外处理参数解析，因此使其尽可能快。