如何通过 R 中的 x 值缩放直方图上的 y 轴？

Question

我有一些代表颗粒大小的数据。我想将每个分箱大小的粒子的频率绘制为直方图，但缩放频率但缩放粒子的大小（因此它代表该大小的总质量。）

我可以很好地绘制直方图，但我不确定如何按每个 bin 的 X 值缩放 Y 轴。

例如，如果我在 40-60 bin 中有 10 个粒子，我希望 Y 轴值为 10*50=500。

Answer 1

您最好使用条形图，以便通过箱的面积来表示总质量（即高度给出计数，宽度给出质量）：

sizes <- 3:10   #your sizes    
part.type <- sample(sizes, 1000, replace = T)  #your particle sizes  

count <- table(part.type)  
barplot(count, width = size)  

如果您的颗粒大小都不同，您应该首先将范围划分为适当数量的间隔为了创建part.type因子：

part <- rchisq(1000, 10)  
part.type <- cut(part, 4)  

count <- table(part.type)  
barplot(count, width = size)  

如果感兴趣的数量只是总质量。然后，适当的图是点图。与大量尺寸的条形图相比，它也更加清晰：

part <- rchisq(1000, 10)
part.type <- cut(part, 20)

count <- table(part.type)
dotchart(count)

用箱代表总质量会产生误导，因为箱的面积没有意义。

Answer 2

如果您确实想使用每个 bin 的中点作为缩放因子：

d<-rgamma(100,5,1.5) # sample
z<-hist(d,plot=FALSE) # make histogram, i.e., divide into bins and count up
co<-z$counts # original counts of each bin
z$counts<-z$counts*z$mids # scaled by mids of the bin

plot(z, xlim=c(0,10),ylim=c(0,max(z$counts))) # plot scaled histogram
par(new=T)
plot(z$mids,co,col=2,  xlim=c(0,10),ylim=c(0,max(z$counts))) # overplot original counts

相反，如果您想使用每个样本点的实际值作为缩放因子：

d<-rgamma(100,5,1.5)
z<-hist(d,plot=FALSE)
co<-z$counts # original counts of each bin
z$counts<-aggregate(d,list(cut(d,z$breaks)),sum)$x # sum up the value of data in each bin

plot(z, xlim=c(0,10),ylim=c(0,max(z$counts))) # plot scaled histogram
par(new=T)
plot(z$mids,co,col=2,  xlim=c(0,10),ylim=c(0,max(z$counts))) # overplot original counts

Answer 3

只需隐藏轴并根据需要重新绘制它们即可。

# Generate some dummy data
datapoints <- runif(10000, 0, 100)

par (mfrow = c(2,2))

# We will plot 4 histograms, with different bin size
binsize <- c(1, 5, 10, 20)

for (bs in binsize)
    {
    # Plot the histogram. Hide the axes by setting axes=FALSE
    h <- hist(datapoints, seq(0, 100, bs), col="black", axes=FALSE, 
        xlab="", ylab="", main=paste("Bin size: ", bs))
    # Plot the x axis without modifying it
    axis(1)
    # This will NOT plot the axis (lty=0, labels=FALSE), but it will return the tick values
    yax <- axis(2, lty=0, labels=FALSE)
    # Plot the axis by appropriately scaling the tick values
    axis(2, at=yax, labels=yax/bs)
    }