如何在两个Python应用程序之间交换数据?

发布于 2024-09-27 09:48:23 字数 187 浏览 6 评论 0原文

我有两个 python 应用程序。我需要在它们之间(两个进程之间)发送命令和数据。 最好的方法是什么?

一个程序是一个守护进程,它应该接受来自另一个 GUI 应用程序的命令和参数。

我怎样才能让守护进程在正常工作的同时监控来自 GUI 的命令? 我更喜欢跨平台的解决方案。

ps我使用pyqt4和python。

I have two python applications. I need to send commands and data between them (between two processes).
What is the best way to do that?

One program is a daemon who should accept commands and parameters from another GUI application.

How can I make daemon to monitor comands from GUI, while making it's job?
I prefer solution would be crossplatform.

p.s. I use pyqt4 and python.

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评论(3

淑女气质 2024-10-04 09:48:23

您可以使用以下方法进行数据交换:

  1. Socket 编程:在 Qt 中您可以访问 QtNetwork 模块。请参阅qt助手示例

  2. IPC:使用 QSharedMemory 类中实现的共享内存。

  3. 如果这个应用程序仅在unix操作系统上运行,那么您可以尝试基于Posix的消息队列等进行数据交换

  4. DBUS :您会发现 python 和 Qt 都有基于 DBus 的支持。如果是 python,您需要找到相关模块。

  5. 使用多处理模块

  6. 使用基于 Posix/SystemV 的 IPC 机制,又名管道、队列等。

You can use the following methods for data interchange:

  1. Socket Programming : In Qt you can access QtNetwork module. See qt assistant for examples

  2. IPC : Use shared Memory implemented in QSharedMemory class.

  3. If this application will run on unix os only, then you can try Posix based message queue etc. for data interchange

  4. DBUS : You will find both python and Qt have DBus based support. In Case of python you need to find the relevant module.

  5. Using Multi Processing module

  6. Using Posix/SystemV based IPC mechanism aka pipes, queue, etc.

ゞ花落谁相伴 2024-10-04 09:48:23

虽然它与通信方式无关,但我建议检查 pickle/cPickle 模块(它可以将对象编码为字符串流,反之亦然)。非常有用。

While it's not related to the way of the communication, I recommend checking out the pickle/cPickle module (which can encode objects into string streams and vice versa). Very useful.

女中豪杰 2024-10-04 09:48:23

例子。

Program_1.py

import pickle
import sys
for i in range(100):
    pickle.dump(i,sys.stdout)

Program_2.py

from __future__ import print_function
import pickle
import sys
while True:
    obj= pickle.load(sys.stdin)
    print( obj )

用法:

Program_1.py | Program_2.py 

在 Windows 下,这可能会表现出不良行为,因为 Windows 搞砸了简单文件 IO 重定向。

Example.

Program_1.py

import pickle
import sys
for i in range(100):
    pickle.dump(i,sys.stdout)

Program_2.py

from __future__ import print_function
import pickle
import sys
while True:
    obj= pickle.load(sys.stdin)
    print( obj )

Usage:

Program_1.py | Program_2.py 

Under Windows, this may exhibit bad behavior because of the way Windows botches up simple file IO redirects.

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