通过 Python 的子进程模块运行 mysqldump 缓慢且冗长

发布于 2024-09-27 05:05:49 字数 590 浏览 4 评论 0原文

@cost_time
def dbdump_all():
    "导出数据库所有数据至当前目录下以年月日命名的sql文件"
    filename=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
    cmd="""mysqldump -u root -pzhoubt --opt --quick --database search > ./%s.sql"""%filename
    args=shlex.split(cmd)
    p=subprocess.Popen(args)
    #stdout, stderr = p.communicate()
    #print stdout,stderr
    print "已将数据库表结构和数据导出到%s"%filename

我在子进程中使用 mysqldump 命令，即使我注释掉了 stdout, stderr = p.communicate()，它也会输出大量有关导出数据的信息。线。它也非常慢，即使我在 shell 中尝试过相同的命令，而且它非常快速和简洁。在使用 subprocess 时，如何避免所有冗长的内容，并加快速度，更像直接从 shell 运行它？

原文

@cost_time
def dbdump_all():
    "导出数据库所有数据至当前目录下以年月日命名的sql文件"
    filename=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
    cmd="""mysqldump -u root -pzhoubt --opt --quick --database search > ./%s.sql"""%filename
    args=shlex.split(cmd)
    p=subprocess.Popen(args)
    #stdout, stderr = p.communicate()
    #print stdout,stderr
    print "已将数据库表结构和数据导出到%s"%filename

I use the mysqldump command in a subprocess, and it outputs a lot of information about the exported data, even if I comment out the stdout, stderr = p.communicate() line. It's also very slow, even though I've tried the same command in a shell and it's very quick and succinct. How can I avoid all the verbosity when using subprocess, and speed up the time it takes to be more like running it directly from a shell?

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故事和酒 2024-10-04 05:05:49

@cost_time
def dbdump_all():
    "导出数据库所有数据至当前目录下以年月日命名的sql文件"
    filename=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")+".sql"
    cmd="""mysqldump -u root -pzhoubt --opt --quick --database search >./%s"""%filename
    print cmd
    p=subprocess.Popen(cmd,shell=True,cwd=os.getcwd())
    sts = os.waitpid(p.pid, 0)[1]
    print "返回状态%s"%sts
    print "已将数据库表结构和数据导出到%s"%filename

终于我明白了，
关键是我们os.waitpid等待mysql处理，
另一点是当你使用 shell 时 cmd 是一个字符串而不是列表

@cost_time
def dbdump_all():
    "导出数据库所有数据至当前目录下以年月日命名的sql文件"
    filename=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")+".sql"
    cmd="""mysqldump -u root -pzhoubt --opt --quick --database search >./%s"""%filename
    print cmd
    p=subprocess.Popen(cmd,shell=True,cwd=os.getcwd())
    sts = os.waitpid(p.pid, 0)[1]
    print "返回状态%s"%sts
    print "已将数据库表结构和数据导出到%s"%filename

finally i got it,
the key is us os.waitpid to wait mysql processing,
another point is when you use shell the cmd is a string not a list

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