python 小数 - 四舍五入到最接近的整数美元（无美分） - 使用 ROUND_HALF_UP

Question

我正在尝试使用 Decimal.quantize() 来实现以下目的： -

对于任何金额，以默认精度的 python 小数表示，我想使用 Decimal 将其四舍五入。 ROUND_HALF_UP 以便四舍五入后没有分值。

例如，给定 1.25，我试图获得 1.00（表示没有美分）

给定 1.49 我试图获得 1.00

给定 1.50 我试图获得 2.00

给定 1.87 我试图获得 2.00

给定 2.00 我试图获得 2.00

因此分有两个范围 - 0 分到 49 分；以及 50 美分到 99 美分。对于 49 分以下的美分，我想向下舍入，对于 50 分及以上的美分，我想向上舍入。我试图获得具有两位有效小数位的结果（始终为 00）。

我在这里没有任何负面价值观需要处理。我如何舍入我的美元以获得我想要的金额？除了quantize之外还有其他选项吗？

Answer 1

我会尝试如下所示：

>>> from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> x = Decimal('2.47')
>>> x.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))
Decimal('2.00')

这里的关键部分是第一次调用：x.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP)给出x四舍五入使用给定的舍入模式到最接近的整数。第一个参数 (Decimal('1')) 确定舍入结果的指数，因此如果将其替换为例如 Decimal('0.1') 相反，它会四舍五入到最接近的十分之一，如果您将其替换为 Decimal('1e1') ，它会四舍五入到最接近的 10 倍数。

然后，第二个 quantize 调用只是将额外的两位小数放回原处，这样您就可以得到 Decimal('2.00') 而不是仅仅 Decimal(2)。

如果您愿意，您还可以使用 to_integral_value 方法代替第一个量化调用：

>>> x.to_integral_value(rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))
Decimal('2.00')

我看不出有任何强有力的理由更喜欢其中一个解决方案。

Answer 2

我这样做了：

def currenctyUSD(val):
  valint = int(val)
  if float(val) > float(valint):
    valint = valint + 1
  return '{0:.2f}'.format(float(valint));

如果原始浮点值大于 float(int(val))，则原始浮点值有一些美分:)，所以我们需要加 1。