CPython 和 IronPython cPickle 之间的兼容性

发布于 2024-09-26 23:51:55 字数 123 浏览 8 评论 0原文

我想知道使用 CPython 的 cPickle 序列化的对象是否可以通过使用 IronPython 的 cPickle 来读取;所讨论的对象不需要 Cpython 和 IronPython 都包含的内置模块之外的任何模块。谢谢你!

I was wondering whether objects serialized using CPython's cPickle are readable by using IronPython's cPickle; the objects in question do not require any modules outside of the built-ins that both Cpython and IronPython include. Thank you!

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评论(2

有木有妳兜一样 2024-10-03 23:51:55

如果您使用基于文本的默认协议 (0),那么应该可以工作。我不确定如果你使用更高的协议会发生什么。测试这个非常容易......

If you use the default protocol (0) which is text based, then things should work. I'm not sure what will happen if you use a higher protocol. It's very easy to test this ...

一身软味 2024-10-03 23:51:55

它会起作用,因为当您在 load() 期间取消pickle对象时,它将使用您现在定义的任何类的当前定义,而不是在对象被pickle时返回。

IronPython 是简单的 Python,其标准库是用 C# 实现的,因此所有内容都会发出 IL。 CPython 和 IronPython pickle 模块都具有相同的功能,只不过一个是用 C 实现的,另一个是用 C# 实现的。

It will work because when you unpickle objects during load() it will use the current definitions of whatever classes you have defined now, not back when the objects were pickled.

IronPython is simply Python with the standard library implemented in C# so that everything emits IL. Both the CPython and the IronPython pickle modules have the same functionality, except one is implemented in C and the other in C#.

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