使用 Google App Engine 数据存储区进行数据建模

Question

我目前正在用 Python 在 Google App Engine 上构建一个 Web 应用程序，以收集表单的赛马数据。基本数据结构是球场有很多会议有很多比赛有很多马匹有一名骑师和一名驯马师。到目前为止，我已经得到了以下模型（为了简洁起见，减少了字段数量）。

class Course(db.Model):
  course_number = db.IntegerProperty()     # course id (third party)
  course_description = db.StringProperty() # course name

class Meeting(db.Model):
  course = db.ReferenceProperty(Course)    # reference to course
  meeting_number = db.IntegerProperty()    # lifetime meeting number for course
  meeting_date = db.DateProperty()         # meeting date

class Race(db.Model):
  meeting = db.ReferenceProperty(Meeting)  # reference to meeting
  race_number = db.IntegerProperty()       # eg 1 for 1st race of meeting
  race_name = db.StringProperty()          # race name
  time_of_race = db.TimeProperty()         # race time

我无法弄清楚如何在数据存储中存储有关马匹、驯马师、骑师的数据。

我的应用程序将收集过去 2 年的数据，为此我将保存马匹、练马师、骑师的相关结果信息。练马师和骑师在该时间点的特定马匹结果信息是相同的。然而，随着时间的推移，一匹马可能会有不同的驯马师和不同的骑师。

当我意识到在分析中我可能需要查看马匹、骑师、练马师过去 10 场比赛的结果时，我的主要大脑疼痛就来了。可能无法存储的结果，因为结果发生在英国比赛之外（数据仍然可用），或者发生在我开始完整比赛存储的日期之前。

谁能告诉我如何优化马匹、骑师、练马师结果的存储，以便我能够适应这一点？

数据来源：http://form.horseracing.betfair.com/timeform 所有必需的数据都可以通过 JSON 请求轻松访问。

Answer 1

使用 HorseResult、TrainerResult 和 JockeyResult 模型，您的方向是正确的。不要忘记，数据存储没有分组或聚合函数，因此您可能需要在加载数据时预先计算任何感兴趣的聚合或统计数据。

也许您还需要统计类型模型来跟踪马匹、骑师和驯马师随时间的表现以及每个模型的组合。像 HorseMonth 这样的东西，它可能会跟踪这匹马参加了多少场比赛以及它每月的排名。

我还会考虑保留有关马匹和骑师、或马匹和驯马师的组合随着时间的推移如何表现的详细信息。不幸的是，我对赛马了解不够，无法为您提供有意义的组合的具体建议。

由于听起来这主要是供您自己使用的工具，因此您可以查看映射器 API< /a>.当您探索数据时，它可能非常有价值。

如果你的数据中不包含比赛，那么除了扩大收获范围之外，你可能无能为力。您可能只想返回您拥有的结果，并且可能表明日期范围内没有足够的数据？