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如何使用CPU而不是GPU来处理CIFilter？

发布于 2024-09-26 15:40:01 字数 99 浏览 9 评论 0原文

有谁知道如何告诉核心图像使用CPU而不是GPU通过CIFilter处理CIImage？我需要处理一些非常大的图像，但使用 GPU 得到了奇怪的结果。我不在乎CPU要花多长时间就可以了。

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冰火雁神 2024-10-03 15:40:01

kCIContextUseSoftwareRenderer 是这里的关键：

+ (CIContext*)coreContextFor:(NSGraphicsContext *)context forceSoftware:(BOOL)forceSoftware
{
    //CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateWithName(kCGColorSpaceGenericRGB);
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    NSDictionary *contextOptions = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
                                    (id)colorSpace, kCIContextWorkingColorSpace,
                                    (id)colorSpace, kCIContextOutputColorSpace,
                                    [NSNumber numberWithBool:forceSoftware], kCIContextUseSoftwareRenderer,
                                    nil];
    CIContext* result = [CIContext contextWithCGContext:(CGContext *)[context graphicsPort] options:contextOptions];
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);
    return result;
}

在软件中渲染更多（CPU）解决了一些问题，但是......现代机器上的性能损失如此之大，我不能说这是解决方案。我在应用程序中使用 CoreImage，并且总是使用 GPU 在屏幕上进行渲染，而强制 CPU 仅用于保存。我注意到 CPU 渲染在我的测试硬件上更加准确，并且保存过滤后的图像是一个漫长的过程，我可以在这里牺牲速度。

kCIContextUseSoftwareRenderer is key here:

+ (CIContext*)coreContextFor:(NSGraphicsContext *)context forceSoftware:(BOOL)forceSoftware
{
    //CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateWithName(kCGColorSpaceGenericRGB);
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    NSDictionary *contextOptions = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
                                    (id)colorSpace, kCIContextWorkingColorSpace,
                                    (id)colorSpace, kCIContextOutputColorSpace,
                                    [NSNumber numberWithBool:forceSoftware], kCIContextUseSoftwareRenderer,
                                    nil];
    CIContext* result = [CIContext contextWithCGContext:(CGContext *)[context graphicsPort] options:contextOptions];
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);
    return result;
}

Rendering in software more (CPU) solves some issues, but... Performance penalty is so strong on modern machines that I can't say it is solution. I use CoreImage in my apps and I always render with GPU on-screen while forced CPU is used for saving only. I have noticed that CPU rendering is a bit more accurate on my test hardwares, and saving filtered image is a long process, I can sacrifice the speed here.

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握住你手 2024-10-03 15:40:01

这是一个 Swift 版本：

func coreContextFor(context : CGContext,forceSoftware force : Bool) -> CIContext {
    let colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB()
    let options : [String:AnyObject] = [
        kCIContextWorkingColorSpace: colorSpace!,
        kCIContextOutputColorSpace : colorSpace!,
        kCIContextUseSoftwareRenderer : NSNumber(bool: force)
    ]

    return CIContext(CGContext: context, options: options)
}

Here is a Swift version :

func coreContextFor(context : CGContext,forceSoftware force : Bool) -> CIContext {
    let colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB()
    let options : [String:AnyObject] = [
        kCIContextWorkingColorSpace: colorSpace!,
        kCIContextOutputColorSpace : colorSpace!,
        kCIContextUseSoftwareRenderer : NSNumber(bool: force)
    ]

    return CIContext(CGContext: context, options: options)
}

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