遗传算法联立方程估计系统
我必须估计一个包含大约 11 个方程和 21 个变量的联立方程系统（回归）。
我用计量经济学中的2SLS方法进行估计，现在我想用遗传算法进行估计。任何人都可以帮助我如何开始吗？有没有与此相关的论文（用GA估计联立方程）？你知道我的健身功能应该是什么吗？
感谢您的任何帮助。
I have to estimate a simultaneous equation system (regressions) with about 11 equations and 21 variables.
I estimated by 2SLS method in econometric and now I want to estimate it with genetic algorithm. Can any one help me on how to start? Is there any paper related to this(estimation of simultaneous equation with GA)? Do you know what should my fitness function be?
Thanks for any help.
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评论（1）
看看语法进化论。您提供变量列表、可用函数和适应度评估函数。该程序将使用遗传算法生成基因组，映射到不同的程序进行评估。使用适应度函数来最小化误差，它将进化出一个程序来解决问题。
一种可能使用的实现是 GEVA，它是在 JAVA 中实现的。
如果您不知道复杂数据集中涉及多少个方程，您可能需要研究使用元语法来定义可用的函数和变量。我需要更多地了解具体问题才能提供更好的建议。
Take a look at Grammatical Evolution. You provide a list of the variables, available functions and a fitness evaluation function. The program will use genetic algorithms to produce genomes that map to different programs to evaluate. Using the fitness function to minimize error, it will evolve a program to solve the problem.
One possible implementation to use is GEVA which is implemented in JAVA.
If you don't know how many equations are involved in a complex dataset, you will probably want to look into using meta-grammars to define the available functions and variables. I'd need to know more about the specific problem to give any better advise.