在 GridEngine 集群的多个节点上运行作业

Question

我可以访问一个 128 核集群，我想在该集群上运行并行作业。该集群使用 Sun GridEngine，我的程序编写为在 Python 2.5.8 上使用并行 Python、numpy、scipy 运行。在单节点（4 核）上运行作业的性能比单核提高约 3.5 倍。我现在想将其提升到一个新的水平，并将该作业拆分到约 4 个节点上。我的 qsub 脚本看起来像这样：

#!/bin/bash
# The name of the job, can be whatever makes sense to you
#$ -N jobname

# The job should be placed into the queue 'all.q'.
#$ -q all.q

# Redirect output stream to this file.
#$ -o jobname_output.dat

# Redirect error stream to this file.

#$ -e jobname_error.dat

# The batchsystem should use the current directory as working directory.
# Both files will be placed in the current
# directory. The batchsystem assumes to find the executable in this directory.
#$ -cwd

# request Bourne shell as shell for job.
#$ -S /bin/sh

# print date and time
date

# spython is the server's version of Python 2.5. Using python instead of spython causes the program to run in python 2.3
spython programname.py

# print date and time again
date

有人知道如何做到这一点吗？

Answer 1

是的，您需要在脚本中包含网格引擎选项 -np 16 ，如下所示：

# Use 16 processors
#$ -np 16

或在提交脚本时在命令行中包含。或者，对于更永久的安排，请使用 .sge_request 文件。

在我曾经使用过的所有 GE 安装上，这将为您提供 16 个处理器（或现在的处理器核心），在尽可能少的节点上，因此，如果您的节点有 4 个核心，您将获得 4 个节点，如果它们有 8 个 2 和很快。要在 8 个节点上部署 2 个核心（如果每个进程都需要大量内存，您可能需要这样做），会稍微复杂一些，您应该咨询您的支持团队。