opennlp vs 斯坦福大学 nlptools vs 伯克利大学
您好，目标是解析像维基百科这样的大型语料库，以生成最可能的解析树和命名实体识别。就性能和准确性而言，哪个库是实现这一目标的最佳库？有人使用过以上库之一吗？
Hi the aim is to parse a sizeable corpus like wikipedia to generate the most probable parse tree,and named entity recognition. Which is the best library to achieve this in terms of performance and accuracy? Has anyone used more than one of the above libraries?
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评论（3）
我在实验中使用了斯坦福标记器，但这实际上取决于维基百科文章的质量。在这里您可以找到不同词性标记实现的比较 - PoS在 aclweb 上。
I use in my experiments the standford tagger but it really depends on the quality of your articles from wikipedia. Here you will find a comparison of different part-of-speech taggin implmentations - PoS on aclweb.
我目前正在使用 Enju HPSG 解析器，它似乎比其他解析器更好。
I'm currently using Enju HPSG parser which seems to be better than the others.
请参阅本文：http://nlp.stanford.edu/pubs/lrecstanforddeps_final_final.pdf
Refer to this paper: http://nlp.stanford.edu/pubs/lrecstanforddeps_final_final.pdf