在 ggplot2 直方图中缩放 y 轴(计数)

发布于 2024-09-25 18:45:17 字数 268 浏览 1 评论 0原文

我正在绘制一个简单的以 10% 采样的数据直方图。我想要 y 轴上的计数,但由于数据是采样的,我希望它们能够适当缩放。如果我使用基础图形,我会做类似的事情,

foo <- rnorm(50)
foo.hist <- hist(foo,plot=F)
foo.hist$counts <- foo.hist$counts * 10
plot(foo.hist)

有没有一种简单的方法可以用 ggplot2 完成这个任务?有更通用的东西吗?

I am plotting a simple histogram of data sampled at, say, 10%. I want counts on the y-axis, but since the data are sampled, I want them to be scaled appropriately. If I were using base graphics, I'd do something like

foo <- rnorm(50)
foo.hist <- hist(foo,plot=F)
foo.hist$counts <- foo.hist$counts * 10
plot(foo.hist)

Is there an easy way to accomplish this with ggplot2?.. There are all sorts of "canned" y-axis transformations (scale_y_log(), etc); is there something more general-purpose?

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评论(1

一口甜 2024-10-02 18:45:17

这是您要找的吗?

df<-data.frame(x=rnorm(50))
ggplot(df,aes(x))+geom_histogram(aes(y=..count..*10))

is this what you are looking for?

df<-data.frame(x=rnorm(50))
ggplot(df,aes(x))+geom_histogram(aes(y=..count..*10))
~没有更多了~
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