从 R 中的 CSV 文件读取 xts

Question

我正在尝试从 CSV 文件读取时间序列并将它们保存为 xts 以便能够使用 quantmod 处理它们。问题是数值没有被解析。

CSV 文件：

name;amount;datetime
test1;3;2010-09-23 19:00:00.057
test2;9;2010-09-23 19:00:00.073

R 代码：

library(xts)
ColClasses = c("character", "numeric", "character")
Data <- read.zoo("c:\\dat\\test2.csv", index.column = 3, sep = ";", header = TRUE, FUN = as.POSIXct, colClasses = ColClasses)
as.xts(Data)

结果：

                    name    amount
2010-09-23 19:00:00 "test1" "3"   
2010-09-23 19:00:00 "test2" "9"   

查看金额列包含字符数据，但应为数字。我的代码有什么问题吗？

Answer 1

zoo 和 xts 的内部数据结构都是matrix，因此不能混合数据类型。

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只需使用 read.table 读取数据：

Data <- read.table("file.csv", sep=";", header=TRUE, colClasses=ColClasses)

我注意到您的数据有亚秒级，因此您可能对 xts::align.time 感兴趣。此代码将获取数据并按秒为每个“name”创建一个带有一列的对象。

NewData <- do.call( merge, lapply( split(Data,Data$name), function(x) {
  align.time( xts(x[,"amount"],as.POSIXct(x[,"datetime"])), n=1 )
}) )

如果您想在全局环境中创建对象 test1 和 test2，您可以执行以下操作：

lapply( split(Data,Data$name), function(x) {
  assign(x[,"name"], xts(x[,"amount"],as.POSIXct(x[,"datetime"])),envir=.GlobalEnv)
})

Answer 2

您不能在 Zoo 或 xts 对象中混合数字和字符数据；但是，如果 name 列不是为了作为时间序列数据，而是为了区分多个时间序列，一个用于 test1，一个用于 test2 等，那么您可以使用 split=1 在第 1 列上进行拆分以进行此类拆分如下面的代码所示。请务必设置digits.secs，否则您将不会在输出中看到亚秒（尽管它们在任何情况下都会存在）：

options(digits.secs = 3)
z <- read.zoo("myfile.csv", sep = ";", split = 1, index = 3, header = TRUE, tz = "")
x <- as.xts(z)