WPF 数据网格性能

Question

我有一个非常大的逗号分隔文本文件。我需要在 WPF 数据网格中显示它，哪种方法可以实现将所有数据加载到网格的最高性能？我只知道两种方法：

• 使用数据表，并将每一行添加为行（看起来像过度杀伤）
• 使用 ObservableCollection，为每行创建对象（看起来像过度杀伤）

是否有第三种方法来填充数据网格，这将提供更高的性能？

Answer 1

取决于您打算如何处理数据。如果数据是只读的，您可以定义一个列表并将其设置为数据网格的 ItemsSource。然后数据网格将自动创建所有行来表示列表中的项目。

如果要操作数据，您可以使用 BindingList<>或 ObservableCollection<>。

“为每行创建对象”怎么会是矫枉过正呢？您必须将一行/一行数据表示为一个对象。这只是常识，不可能以任何其他方式做到这一点。

基本上，如果您追求的是性能，那么数据网格的 ItemsSource 必须尽可能轻量。如果您不打算使用 DataTable 的所有功能，则 DataTable 可能有点大材小用。列表<>另一方面是重量尽可能轻。

另请注意，WPF 数据网格默认使用虚拟化，这也有助于提高性能。有一些警告，例如不要将数据网格放在堆栈面板中，否则虚拟化效果会消失 - 您可以通过谷歌搜索这一点。

最后一件事，根据我的经验，.NET4 WPF 内置数据网格有一个严重的设计错误。基本上，即使对于最简单的数据，每个 DataGridRow 也会消耗 1MB 的内存。通过虚拟化并且仅显示 30 行，这并不是什么大问题 - 仅消耗 30MB 内存。但是拿一千行，关闭虚拟化，内存消耗是3GB！！！！相比之下，对于相同的数据，WinForm datagridview 消耗的内存要少 10 倍以上。即使禁用虚拟化，一千行也只需要 30MB...

我已经在 Connect 中打开了一个关于此的错误，但专业专家尚未研究此问题。不确定 WPF 工具包数据网格是否表现得更好......

Answer 2

如果使用 OleDb 加载逗号分隔的文件，则可以绑定到 DataView。
注意：我没有测试大型数据集。

这是到 DataGrid 的绑定：

<Window x:Class="DatagridBackgroundWorker.Views.MainView"
    xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
    xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
    xmlns:WpfToolkit="clr-namespace:Microsoft.Windows.Controls;assembly=WPFToolkit" 
    Loaded="Window_Loaded"
    Title="Main Window" Height="400" Width="800">
  <DockPanel>
    <Grid>
        <WpfToolkit:DataGrid  
            ItemsSource="{Binding Path=GridData, Mode=OneWay}" >
        </WpfToolkit:DataGrid>
    </Grid>
  </DockPanel>
</Window>

这是 ViewModel：

public class MainViewModel : ViewModelBase
{
  public MainViewModel()
  {
     // name of the file
     string fileName = "MyData.txt";

     // location of the file
     string filePath = Environment.CurrentDirectory;
     string connection = @"Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0; Data Source = " +
                         filePath +
                         ";Extended Properties=\"Text;HDR=Yes;FMT=Delimited\"";

     OleDbConnection conn = new OleDbConnection(connection);
     conn.Open();
     OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT * FROM [" + fileName + "]", conn);
     adapter.Fill(_ds);
  }

  private DataSet _ds = new DataSet("MyDataSet");
  public DataView GridData
  {
     get
     {
        return _ds.Tables[0].DefaultView;
     }
  }
}

这是我使用的数据文件：

name,site,extra
jeff,codinghorror,stackoverflow
joel,joelonsoftware,stackoverflow
zamboni,secondbeach,stackoverflow