Java 应用程序中应包含哪个 pentaho mondrian 库以将 MDX 映射到 SQL

Question

我想实现一个为 MDX 查询提供支持的应用程序。为此，我想使用 pentaho mondrian 中的一个库（带有 MDX 接口的开源 OLTP 服务器） ）将 MDX 查询转换为下划线数据库的 SQL（基于 xml 描述），不幸的是，我找不到任何信息，我需要在我的项目中包含哪些库以及如何使用它们，以使 MDX 到 SQL 映射工作。

有人有在她/他的应用程序中重用蒙德里安组件的经验吗？

Answer 1

我建议下载 Mondrian 的最新 3.2.0 版本，它随其所有依赖项一起分发。发行版中还包含一个 ivy 文件，它描述了其依赖项。

最新版本：

文档也可以在 Pentaho 的网站上找到。祝你好运！

Answer 2

Olap4j 现在是 pentaho mondrian 的一部分。
也许您可以在olap4j API 中找到信息？ http://www.olap4j.org/

在此页面上我看到：

org.olap4j.mdx .parser：
MDX 查询语言的解析器。

olap4j 是一个用于 OLAP 的开放 Java API。

可以将其想象为 JDBC，但是对于
访问多维数据。

olap4j 被设计为通用 API
对于任何 OLAP 服务器，因此您可以编写
一台 OLAP 服务器上的应用程序以及
轻松将其切换到另一个。并建成
在该 API 上，将会有越来越多的
工具和组件的集合。

Answer 3

看起来 mondrian.rolap.agg.AggregationManager 有一些与之相关的代码，但它并不直接。

parseTree = this.olap4jConnection.getMondrianConnection().parseStatement(mdx);
DrillThrough plan1 = (DrillThrough)parseTree;
Query query = plan1.getQuery();
query.setResultStyle(ResultStyle.LIST);
this.setQuery(query);
CellSet cellSet = this.executeOlapQueryInternal(
    query, 
    (MondrianOlap4jCellSetMetaData) null
);
List coords = Collections.nCopies(cellSet.getAxes().size(), Integer.valueOf(0));
MondrianOlap4jCell cell = (MondrianOlap4jCell) cellSet.getCell(coords);
ResultSet resultSet = cell.drillThroughInternal(
    plan1.getMaxRowCount(), 
    plan1.getFirstRowOrdinal(), 
    plan1.getReturnList(), 
    true, 
    (Logger)null, 
    rowCountSlot
);

如果你遵循最后一行，

cell.drillThroughInternal(...)

你会在这里结束

字符串sql = this.getDrillThroughSQL(fields, ExtendedContext);

但我不太确定 mondrian 是否只为 mdx 生成一个 SQL。我认为通过 XMLA（大多数工具将其用作接口），您可以请求在单个轴上进行钻取，其中完整的查询不会被重写。

希望这个答案。

Answer 4

我使用 hsqldb 支持的 Mondrian，以便开发人员针对内存数据库进行工作，但当我们部署到实际环境时，切换到非 Mondrian OLAP 实现。意味着我们可以做一些更灵活的开发，本质上只是使用 Mondrian 将 MDX 转换为 sql。

我创建了一个 SpringBoot/mvn 测试用例并使用 此处评论之一中的 MondrianDaoSupport 模板。同一页面还对所需的 mvn 依赖项提供了一些帮助（注意：我必须将 jflex 1.4.1 与 mondrian 3.2.0 一起使用才能解决 NPE 问题）。使用 SpringBoot 和 hsqldb，我使用测试启动时的数据创建 ROLAP 模式。然后我将架构文件作为类路径资源注入，数据源就是自动装配的 hsqldb 数据源。到目前为止，它运行良好 - 只需约一秒钟即可运行 Junit 测试，该测试用数据引导新的数据库并执行 MDX 查询。我预计在尝试使用更复杂的 MDX 查询时会出现一些问题 - 但让我们看看。