为 AxesImage 自定义刻度?

发布于 2024-09-24 00:16:44 字数 273 浏览 2 评论 0原文

我使用 ax = imshow() 创建了图像图。 ax 是一个 AxesImage 对象,但我似乎找不到自定义刻度标签所需的函数或属性。 普通的pyplots似乎有set_ticksset_ticklabels 方法,但这些似乎不适用于 AxesImage 类。有什么想法吗?谢谢~

I have created an image plot with ax = imshow(). ax is an AxesImage object, but I can't seem to find the function or attribute I need to acess to customize the tick labels. The ordinary pyplots seem to have set_ticks and set_ticklabels methods, but these do not appear to be available for the AxesImage class. Any ideas? Thanks ~

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

半暖夏伤 2024-10-01 00:16:44

就其价值而言,您稍微误解了 imshow() 返回的内容,以及 matplotlib 轴的一般结构...

AxesImage 对象负责显示的图像(例如颜色图、数据等) ),但不是图像所在的轴。它无法控制刻度和刻度标签等内容。

您要使用的是当前轴实例。

如果您使用 pylab 接口,则可以使用 gca() 访问此内容,或者 matplotlib.pyplot.gca 如果您通过 pyplot 访问内容。但是,如果您使用其中任何一种,都可以使用 xticks() 函数来获取/设置 xtick 标签和位置。

例如(使用 pylab):

import pylab
pylab.figure()
pylab.plot(range(10))
pylab.xticks([2,3,4], ['a','b','c'])
pylab.show()

使用更面向对象的方法(随机记录一下,matplotlib 的 getter 和 setter 很快就会变得烦人......):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1) # Or we could call plt.gca() later...
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)))
ax.set_xticklabels(['a','b','c','d'])  # Or we could use plt.xticks(...)

希望能把事情弄清楚一点!

For what it's worth, you're slightly misunderstanding what imshow() returns, and how matplotlib axes are structured in general...

An AxesImage object is responsible for the image displayed (e.g. colormaps, data, etc), but not the axis that the image resides in. It has no control over things like ticks and tick labels.

What you want to use is the current axis instance.

You can access this with gca(), if you're using the pylab interface, or matplotlib.pyplot.gca if you're accessing things through pyplot. However, if you're using either one, there is an xticks() function to get/set the xtick labels and locations.

For example (using pylab):

import pylab
pylab.figure()
pylab.plot(range(10))
pylab.xticks([2,3,4], ['a','b','c'])
pylab.show()

Using a more object-oriented approach (on a random note, matplotlib's getters and setters get annoying quickly...):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1) # Or we could call plt.gca() later...
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)))
ax.set_xticklabels(['a','b','c','d'])  # Or we could use plt.xticks(...)

Hope that clears things up a bit!

~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文