为 AxesImage 自定义刻度?
我使用 ax = imshow() 创建了图像图。 ax
是一个 AxesImage 对象,但我似乎找不到自定义刻度标签所需的函数或属性。 普通的pyplots似乎有set_ticks
和set_ticklabels
方法,但这些似乎不适用于 AxesImage 类。有什么想法吗?谢谢~
I have created an image plot with ax = imshow()
. ax
is an AxesImage object, but I can't seem to find the function or attribute I need to acess to customize the tick labels. The ordinary pyplots seem to have set_ticks
and set_ticklabels
methods, but these do not appear to be available for the AxesImage class. Any ideas? Thanks ~
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评论(1)
就其价值而言,您稍微误解了
imshow()
返回的内容,以及 matplotlib 轴的一般结构...AxesImage 对象负责显示的图像(例如颜色图、数据等) ),但不是图像所在的轴。它无法控制刻度和刻度标签等内容。
您要使用的是当前轴实例。
如果您使用
pylab
接口,则可以使用gca()
访问此内容,或者matplotlib.pyplot.gca
如果您通过 pyplot 访问内容。但是,如果您使用其中任何一种,都可以使用xticks()
函数来获取/设置 xtick 标签和位置。例如(使用 pylab):
使用更面向对象的方法(随机记录一下,matplotlib 的 getter 和 setter 很快就会变得烦人......):
希望能把事情弄清楚一点!
For what it's worth, you're slightly misunderstanding what
imshow()
returns, and how matplotlib axes are structured in general...An AxesImage object is responsible for the image displayed (e.g. colormaps, data, etc), but not the axis that the image resides in. It has no control over things like ticks and tick labels.
What you want to use is the current axis instance.
You can access this with
gca()
, if you're using thepylab
interface, ormatplotlib.pyplot.gca
if you're accessing things through pyplot. However, if you're using either one, there is anxticks()
function to get/set the xtick labels and locations.For example (using pylab):
Using a more object-oriented approach (on a random note, matplotlib's getters and setters get annoying quickly...):
Hope that clears things up a bit!