需要有关 ID3 实现和要使用的数据类型的建议
需要建议： 我正在机器学习中实现 ID3 算法。我正在使用字典来读取训练文件并存储到其中。但随着我的前进，我了解到字典中的 v 并不像列表或数组中那样为每个键、值对都有固定的位置。现在我可能在获取最终属性的位置并将其动态传递给其他函数时遇到问题。我应该更改为其他数据结构吗？
Need advice:
I am implementing ID3 algorithm in Machine Learning. I am using dictionary to read the training file and store into. But as I am going forward I am understanding that in dictionary v dont have fixed places for each key,value pair as in list or array. Now I might have problem in getting the position of the final attribute and passing it dynamically to other functions. Should i change to some other data structure?
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