使用“.filter().filter().filter()...”有缺点吗在姜戈？

发布于 2024-09-19 08:14:14 字数 270 浏览 6 评论 0原文

以下两个调用是否解析为 Django 中的等效 SQL 查询？

链接多个调用

Model.objects \
.filter(arg1=foo) \
.filter(arg2=bar) \
...

将所有参数包装在一起：

Model.objects \
.filter(arg1=foo, arg2=bar)

我希望代码可读（过滤器调用比我显示的要多），但前提是不牺牲性能。

原文

Are the following two calls resolved to the equivalent SQL query in Django?

Chaining multiple calls

Model.objects \
.filter(arg1=foo) \
.filter(arg2=bar) \
...

Wrapping all the args together:

Model.objects \
.filter(arg1=foo, arg2=bar)

I'd like code to be readable (there are MANY more filter calls than I've shown), but only if there's no sacrifice to performance.

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鲜血染红嫁衣 2024-09-26 08:14:14

更新：

忽略这个答案。更好地看到这个，正确答案。
感谢 @Sam 的提醒。

旧答案：

以下两个调用是否解析为 Django 中的等效 SQL 查询？

简短的回答：是的。他们将生成等效的查询。

我用我正在使用的模型验证了这一点。产生的查询在功能上是相同的。不同的过滤条件在查询中AND组合在一起。

我希望代码可读（过滤器调用比我显示的要多得多），但前提是不牺牲性能。

实现可读性的一种方法是使用字典来收集所有过滤条件。例如

conditions = dict(arg1 = foo, arg2 = bar, ....)
conditions.update(argN = baz)

Model.objects.filter(**conditions)

Update:

Disregard this answer. See this better, correct answer.
Thanks @Sam for the heads up.

Old Answer:

Are the following two calls resolved to the equivalent SQL query in Django?

Short answer: yes. They will generate equivalent queries.

I verified this with a model I am using. the queries produced are functionally identical. The different filter conditions are ANDed together in the query.

I'd like code to be readable (there are MANY more filter calls than I've shown), but only if there's no sacrifice to performance.

One way to achieve readability is to use a dictionary for collecting all filter conditions. For e.g.

conditions = dict(arg1 = foo, arg2 = bar, ....)
conditions.update(argN = baz)

Model.objects.filter(**conditions)

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一场春暖 2024-09-26 08:14:14

除了 Manoj 的答案之外，您还可以通过以下方法分析为 QuerySet 对象生成的 sql：

result1 = SomeModel.objects.filter(field1=100, field2=200)
print "Result1", results1.query

result2 = SomeModel.objects.filter(field1=100).filter(field2=200)
print "Result2", result2.query

In addition to Manoj's answer, here's how you can analyze the sql generated for a QuerySet object:

result1 = SomeModel.objects.filter(field1=100, field2=200)
print "Result1", results1.query

result2 = SomeModel.objects.filter(field1=100).filter(field2=200)
print "Result2", result2.query

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