需要电商类项目样本数据
在我今年秋天的计算机科学课程项目中，我们必须构建一个小型电子商务应用程序（例如 Amazon、eBay 等）。我们可以免费构建任何类型的电子商务/商店应用程序。由于我对构建什么应用程序没有偏好，也许根据商店免费提供的示例数据来决定可能更容易。那么是否有一些免费可用的数据集可以代表一组产品，例如杂货、电影、书籍、汽车、应用程序、电子产品、武器、图书馆等？它不必是真实的，但只要它可以节省我输入数据的几个小时，那就是值得的。数据集的开放数据格式会很有用，MySQL 数据库会很棒。
也许我应该使用 MSSQL 中的 Northwind 数据库？ 是否有适用于 MySQL 的“Northwind”类型数据库？
我没有查看这篇文章中的所有参考资料，但看起来很有希望：我在哪里可以找到具有可在多个数据库引擎中使用的通用格式数据的示例数据库？
有什么电子商务示例数据集建议吗？
In my CS course project this fall, we have to build a little eCommerce app (like Amazon, eBay, etc). We are free to build any type of eCommerce/store app. Since I don't have a preference for what app to build, perhaps it may be easier to decide based on freely available sample data for the store. So is there some freely available dataset available that represents a set of products, like groceries, movies, books, cars, apps, electronics, weapons, library, etc? It doesn't have to be real but as long as it can save me a few hours of entering data, it will be worthwhile. An open data format for the dataset would be useful, a MySQL database would be great.
Perhaps I should use the Northwind database from MSSQL?
Is there a "Northwind" type database available for MySQL?
I haven't looked at all the reference in this post but it looks promising: Where can I find sample databases with common formatted data that I can use in multiple database engines?
Any suggestions eCommerce sample datasets?
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评论（2）
在此链接中，您可以找到一些逗号分隔值格式的电子商务数据集，即 Amazon、Google Products、ABT 和 Buy 的一些快照。
http://dbs.uni-leipzig.de/en/research /projects/object_matching/fever/benchmark_datasets_for_entity_resolution
At this link you can find some e-commerce datasets in Comma-Separated Values format, namely some snapshots of Amazon, Google Products, ABT and Buy.
http://dbs.uni-leipzig.de/en/research/projects/object_matching/fever/benchmark_datasets_for_entity_resolution
您可以尝试 nopCommerce 示例数据。从 http://nopcommerce.codeplex.com 下载。安装过程中，勾选“创建示例数据”框。然后，您可以在自己的应用程序中使用这些数据。该架构非常容易理解。
You can try the nopCommerce sample data. Download from http://nopcommerce.codeplex.com. During installation, tick the "create sample data" box. You can then use the data within your own application. The schema is pretty easy to understand.