对文件夹中的所有 python 模块运行我的所有文档测试,不会因为导入错误而出现失败

发布于 2024-09-18 10:46:39 字数 411 浏览 10 评论 0原文

我已经开始将文档测试集成到我的模块中。 (万岁!)这些往往是作为脚本开始的文件,现在是 __name__=='__main__' 中 CLI 应用程序的一些函数,所以我不想将正在运行的那里的测试。我尝试了nosetests --with-doctest,但是遇到了很多我不想看到的失败,因为在测试发现过程中,这个导入模块不包含doctests,但确实需要导入我不需要的东西尚未安装在此系统上,或者应该在特殊的 python 安装中运行。有没有办法可以运行我所有的文档测试?

我考虑过在 vim 中使用一个热键来运行“import doctest; doctest.testfile(currentFilename)”来运行当前模块中的 doctest,以及运行所有测试的另一个脚本 - 其他 doctest 用户会做什么?或者我应该使用 doctest 以外的东西?

I've started integrating doctests into my modules. (Hooray!) These tend to be files which started as scripts, and are now are a few functions with CLI apps in the __name__=='__main__', so I don't want to put the running of the tests there. I tried nosetests --with-doctest, but get lots of failures I don't want to see, because during test discovery this import modules which don't contain doctests but do require importing things I don't have installed on this system, or should be run within special python installations. Is there a way I can run just all of my doctests?

I've considered a hotkey in vim to run "import doctest; doctest.testfile(currentFilename)" to run my doctests in the current module, and another script that runs all the tests - what do other doctest users do? Or should I be using something other than doctest?

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评论(2

我还不会笑 2024-09-25 10:46:39

您还可以创建包装所需 doctests 模块的单元测试,这是 doctests 的本机功能: http://docs.python.org/2/library/doctest.html#unittest-api

import unittest
import doctest 
import my_module_with_doctests

def load_tests(loader, tests, ignore):
    tests.addTests(doctest.DocTestSuite(my_module_with_doctests))
    return tests

You can also create unittests that wrap desired doctests modules, it is a native feature of doctests: http://docs.python.org/2/library/doctest.html#unittest-api.

import unittest
import doctest 
import my_module_with_doctests

def load_tests(loader, tests, ignore):
    tests.addTests(doctest.DocTestSuite(my_module_with_doctests))
    return tests
青丝拂面 2024-09-25 10:46:39

我认为 nose 就是这样。您应该使用 -e 明确排除有问题的模块,或者使用如下结构捕获代码中缺少的导入:

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

更新:

另一种选择是为缺少的模块提供模拟替换模块。假设您的代码具有如下内容:

import myfunkymodule

并且您尝试在缺少 myfunkymodule 的系统中运行测试。您可以创建一个 mock_modules/myfunkymodule.py 文件,其中包含您需要的内容的模拟实现(也许使用 MiniMock,如果您使用doctest<,我强烈推荐它/a>)。然后你可以像这样运行nose

$ PYTHONPATH=path_to/mock_modules nosetests --with-doctest

I think nose is the way. You should either exclude the problematic modules explicitly with -e or catch the missing imports in your code with constructs like this:

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

Update:

Another option is to provide mock replacements for the missing modules. Let's say your code has something like this:

import myfunkymodule

and you're trying run your tests in a system where myfunkymodule is missing. You could create a mock_modules/myfunkymodule.py file with mock implementations of the stuff you need from it (perhaps using MiniMock, which I highly recommend if you are using doctest). You could then run nose like this:

$ PYTHONPATH=path_to/mock_modules nosetests --with-doctest
~没有更多了~
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