Matplotlib：多个 y 轴，网格线应用于两个轴？

发布于 2024-09-18 08:07:40 字数 469 浏览 1 评论 0原文

我有一个带有两个 y 轴的 Matplotlib 图，创建如下：

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid(True, color='gray')
ax1.plot(xdata, ydata1, 'b', linewidth=0.5)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(xdata, ydata2, 'g', linewidth=0.5)

我需要网格线，但我希望它们应用于两个 y 轴，而不仅仅是左侧。每个轴的比例会有所不同。我得到的是仅与左侧轴上的值匹配的网格线。

Matplotlib 可以帮我解决这个问题还是我必须自己做？

编辑：我认为我并不完全清楚，我希望两个 y 轴上的主要刻度对齐，但比例和范围可能完全不同，这使得手动设置最小值和最大值变得很棘手实现这一点。我希望 matplotlib 能够为我完成这个“棘手”的工作。谢谢

原文

I've got a Matplotlib graph with two y axes, created like:

ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid(True, color='gray')
ax1.plot(xdata, ydata1, 'b', linewidth=0.5)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(xdata, ydata2, 'g', linewidth=0.5)

I need grid lines but I want them to apply to both y axes not just the left one. The scales of each axes will differ. What I get is grid lines that only match the values on the left hand axes.

Can Matplotlib figure this out for me or do I have to do it myself?

Edit: Don't think I was completely clear, I want the major ticks on both y axes to be aligned but the scales and ranges are potentially quite different making it tricky to setup the mins and maxes manually to achieve this. I am hoping that matplotlib will be able to do this "tricky" bit for me. Thanks

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や三分注定 2024-09-25 08:07:40

编辑

考虑这个简单的例子：

from pylab import *

# some random values
xdata = arange(0.0, 2.0, 0.01)
ydata1 = sin(2*pi*xdata)
ydata2 = 5*cos(2*pi*xdata) + randn(len(xdata))

# number of ticks on the y-axis
numSteps = 9;

# plot
figure()

subplot(121)
plot(xdata, ydata1, 'b')
yticks( linspace(ylim()[0],ylim()[1],numSteps) )
grid()

subplot(122)
plot(xdata, ydata2, 'g')
yticks( linspace(ylim()[0],ylim()[1],numSteps) )
grid()

show()

alt text

EDIT

Consider this simple example:

from pylab import *

# some random values
xdata = arange(0.0, 2.0, 0.01)
ydata1 = sin(2*pi*xdata)
ydata2 = 5*cos(2*pi*xdata) + randn(len(xdata))

# number of ticks on the y-axis
numSteps = 9;

# plot
figure()

subplot(121)
plot(xdata, ydata1, 'b')
yticks( linspace(ylim()[0],ylim()[1],numSteps) )
grid()

subplot(122)
plot(xdata, ydata2, 'g')
yticks( linspace(ylim()[0],ylim()[1],numSteps) )
grid()

show()

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