有哪些算法可用于检测光和阴影及其参数？

Question

图片 （不是最好的）

所以我想检测 灯光从哪里来以及灯光的类型是什么。什么算法\框架可以对静态图像做这样的事情？

我提到阴影是因为一般来说，如果您可以将阴影与表面分开，那么您就可以确定灯光类型及其其他参数。

我的意思是一般阴影不仅搜索呈现的图像。

Answer 1

从您提供的图像来看，误差来源如此之多，如果训练有素的人类（更不用说算法）在任何计算上都能做得比 ±20% 更好，我会感到惊讶。问题是：

1. 任何地方都没有一条已知的直线，因为所有东西都是手工凿成的。最好的选择是门口上方的工字梁，但你不知道它的方向。
2. 图像边缘存在严重的桶形畸变，这是由镜头引起的，是该镜头在变焦和对焦时的特征。如果没有精确校准，您只能猜测失真程度。
3. 图像相对于它所面对的墙壁是倾斜的，但无论如何，没有一堵墙看起来是那么平面。
4. 你想知道光的来源。显而易见的主要光线是太阳，但纬度、经度、时间和日期都会影响它。然后是漫反射，但除非你有材料的反照率，否则你只能猜测。

您希望从这张图片中得到什么？通常在进行照明分析时，有人会将不同的、已知反射率的已知参考目标放置在要分析的空间中。使用袖珍快照相机拍摄未知场景确实限制了您的推断范围。